- 节点小宝:远程观影与家庭学习的救星
程序员
节点小宝:远程观影与家庭学习的救星赵磊一家四口住在一个充满欢声笑语的小屋里,爸爸赵磊是个电影迷,而妈妈王莉则负责两个孩子的教育。大儿子小龙热爱科学,经常需要在线观看科普视频;小女儿小雨则对英语有着浓厚的兴趣,每天都会观看高清英语学习动画。赵磊一家的日常然而,家里的网络状况却总是让人头疼。每当晚上,赵磊想要观看一部高清电影放松一下时,网络就会变得异常缓慢。同时,小龙和小雨也需要在网上观看视频学习,网
- 机器学习:入门方法与学习路径 (附资料)
weixin_34051201
人工智能javac/c++
◆◆◆1.引言也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟,但是你举起iphone手机拍照的时候,早已习惯它帮你框出人脸;也自然而然点开今日头条推给你的新闻;也习惯逛淘宝点了找相似之后货比三家;亦或喜闻乐见微软的年龄识别网站结果刷爆朋友圈。恩,这些功能的核心算法就是机器学习领域的内容。套用一下大神们对机器学习的定义,机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的
- 航电系统智能诊断深度实战:从硬件集成到DO-178C认证全流程解析(附工业级代码)
Coderabo
DeepSeekR1模型企业级应用航电系统智能诊断
航电系统智能故障诊断全栈技术解析——基于深度学习的工业级实现指南一、航电系统故障诊断技术体系1.1典型故障模式与特征classAvionicFault:FAULT_TYPES={101:'总线通信故障',102:'传感器漂移',
- 直播美颜SDK的底层技术解析:图像处理与深度学习的结合
美狐美颜sdk
美颜API直播美颜SDK美颜SDK图像处理深度学习人工智能美颜API视频美颜SDK直播美颜SDK滤镜sdk
直播美颜SDK通过高效的图像处理技术和深度学习算法,使得用户在直播过程中可以获得更为自然、精致的美颜效果。本文将深入解析直播美颜SDK的底层技术,探讨图像处理与深度学习如何在这一领域实现完美结合,提升用户体验并推动行业创新。一、直播美颜SDK的基本概述图像处理是直播美颜SDK的核心技术之一,它主要负责对图像进行预处理、特征提取以及美颜效果的实时合成。在直播美颜SDK中,图像处理技术包含多个关键步骤
- SpringBoot整合easy-es
m0_74824865
面试学习路线阿里巴巴springbootelasticsearch后端
一、easy-es简介EasyES是一款基于Elasticsearch官方提供的RestHighLevelClient开发的ORM框架,旨在简化开发流程并提高效率。EasyES在保持RestHighLevelClient原有功能的基础上进行增强,而不做任何改变。它采用与Mybatis-Plus相似的语法,使得开发者可以无缝迁移至EasyES,无需额外学习成本。EasyES的核心理念是将简单、易用性
- S32DS 调用脚本实现Post-build处理
斯蒂芬杜
S32DSS32DS脚本找不到文件
作者:StephenDu免责声明:本文为个人学习笔记及总结,仅代表个人观点,尽可能保证内容准确性。所有文字均是自己码出来的,所有图片均为自己勾画(除部分来源于原始标准)。复制/转发请注明来源/作者。欢迎添加微信交流学习。文章目录1.前言2.方案2.1方案一2.2方案二2.3方案三本文是否适合你看?如果你有以下疑问,可以继续浏览:如何在S32DS里面调用自己的脚本?S32DS如何生成*.hex,*.
- Neat Vision:深度学习NLP注意力机制可视化工具教程
纪亚钧
NeatVision:深度学习NLP注意力机制可视化工具教程neat-visionNeat(NeuralAttention)Vision,isavisualizationtoolfortheattentionmechanismsofdeep-learningmodelsforNaturalLanguageProcessing(NLP)tasks.(framework-agnostic)项目地址:h
- 介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。
AC使者
githubsqlite开发语言自然语言处理
TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架,旨在让开发者能够构建和训练各种深度学习模型。以下是TensorFlow的基本概念和使用场景:张量(Tensor):在TensorFlow中,数据以张量的形式表示,可以理解为多维数组。张量是TensorFlow的基本数据单位,常用于存储训练数据和模型的参数。计算图(ComputationalGraph):TensorFlow使用计算图来
- 人工智能训练师如何做文本数据标注?
小宝哥Code
人工智能训练师人工智能
在人工智能训练中,文本数据标注是非常重要的一个环节。文本数据标注是对数据进行结构化、分类、分词、情感分析、命名实体识别(NER)等操作,为机器学习模型提供准确的输入。以下是常见的文本数据标注任务和对应的Python代码示例。1.文本分类标注文本分类标注是对文本数据进行分类的任务。通常我们会将文本数据标注为不同的类别,比如“体育”、“娱乐”、“政治”等。示例:假设我们有一组新闻文本,我们需要为其分配
- 基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写
AAIshangyanxiu
chatgptpython机器学习深度学习
第一章2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型讲解1、2024AIGC技术最新进展介绍(生成式人工智能的基本概念与原理、最新前沿技术和发展趋势简介)2、国内外大语言模型(ChatGPT4O、Gemini、Claude、Llama3、PerplexityAI、文心一言、星火、通义千问、Kimi、智谱清言、秘塔AI等)对比分析3、OpenAI12天12场直播新功能解读与演示(ChatGPTO1
- 将Neo4j用于Python学习的创新方法
黑金IT
知识图谱neo4jpython学习
Neo4j作为一款强大的图数据库,其独特的关系性特点能够为Python学习带来全新的视角和深度理解。通过将Neo4j与Python学习相结合,可以帮助学生更直观、更深入地掌握Python编程的各个方面。以下是具体的建议和方法:1.利用Neo4j可视化Python数据结构通过Neo4j把Python中的数据结构,如列表、字典、集合等,以可视化的方式呈现。把数据结构中的元素当作节点,元素之间的关系作为
- OceanBase 初探学习历程之——安装部署
羽书飞影
oceanbase学习
一、介绍OceanBase数据库是一个原生的分布式关系数据库,它是完全由阿里巴巴和蚂蚁集团自主研发的项目。OceanBase数据库构建在通用服务器集群上,基于Paxos协议和分布式架构,提供金融级高可用和线性伸缩能力,不依赖特定硬件架构,具备高可用、线性扩展、高性能、低成本等核心技术优势。OceanBase数据库具有如下特点:高可用单服务器故障能够自愈,支持跨城多机房容灾,数据零丢失,可满足金融行
- 【ARM Cache 与 MMU 系列文章 5.1 -- Cache 缓存一致性协议】
主公讲 ARM
#【ARMCache与MMU/MPU专栏】缓存armlinux缓存一致性
请阅读【ARMCache及MMU/MPU系列文章专栏导读】及【嵌入式开发学习必备专栏】文章目录1.1.1cache的组织1.1.2多级cache之间的配合工作1.1.3多核心cache的一致性1.1.4Lock指令1.1.5BusSnoopingProtocol1.1.5MESIProtocol1.1.1cache的组织L1cache分为单独的instructioncache(ICache)和da
- 撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线
小辉同志
深度学习深度学习论文阅读
系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三、R语言程序代码代码解释总结前言在智慧医疗中,深度学习模型用于疾病预测等任务,DCA决策曲线能将模型的预测结果与不同阈值下的临床决策相结合,直观展示在不同疾病概率阈值下,采取某种诊断或治疗策略所
- django-vue-lyadmin---学习-菜单结构lyadmin_menu.sql
大胖丫
androidjavascript开发语言
SETNAMESutf8mb4;SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0;--------------------------------Tablestructureforlyadmin_menu------------------------------DROPTABLEIFEXISTS`lyadmin_menu`;CREATETABLE`lyadmin_menu`(`id`varchar
- 低代码开发能与视频对话的AI聊天应用(含前后端代码)
佛州小李哥
AWS技术人工智能亚马逊云科技aws科技ai云计算语言模型
在本篇文章中,我会构建一个基于生成式AI的应用,让大家能利用生成式AI的能力和视频交互,并且几乎不需要编写任何代码。在本篇文章中,我将展示如何构建一个简单的AI应用,它可以总结冗长的YouTube视频并使其可交互,同样的方式大家可以应用到B站视频等。海外的开发者经常观看YouTube视频,目的包括学习、娱乐和工作。因为是从事IT行业,开发者有时候没有时间看完整个视频,但又非常想了解视频中提到的关键
- springboot源码怎么运行二讲解怎么导入运行springboot源码
道阻且长-行则将至-行而不辍-未来可期
手撕SpringMVC源码实现springbootjavamaven
前言结合自己负责的项目进行重构,同时面试他人的前提下,进行学习SPringBoot源码。因为Springboot源码2.3版本之后不在使用pom依赖,所以maven工程导入是打不开的!通过上一篇文章的讲解前提条件准备完成之后,进行这一篇内容,讲解如何运行SPringBoot源码,我这边本地运行的是SPringBoot版本是2.4版本的源码!要满足前提条件:java安装JDK最好jdk8和jdk11
- 【重识云原生】第四章云网络4.3.7.3节——BGP协议实现原理
江中散人
后台开发专栏云原生进阶系列之云网络专栏网络云原生路由BGPIGP
《重识云原生系列》专题索引:第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机
- DeepSeek 学习路线图
CarlowZJ
学习deepseek
以下是基于最新搜索结果整理的DeepSeek学习路线图,涵盖从基础到高级的系统学习路径,帮助你全面掌握DeepSeek的使用和应用开发。一、基础知识与预备技能1.数学基础线性代数:掌握矩阵运算和向量空间,这是深度学习的核心。概率统计:理解贝叶斯理论和概率分布,用于模型训练和推理。微积分:了解优化算法中的梯度下降等概念。2.编程基础Python:掌握Python编程,这是深度学习和AI开发的主要语言
- hcia华为认证学习
CC.2021
网络
第一节-网络的基本概念2021年11月8日Datacom-数通数通:数据通信。某台设备产生了数据,借助整体的网络抵达目的地的过程。1946年:第一台计算机诞生军事、科研--高速运算1962年:古巴导弹危机-1969年:ARPA-阿帕网ARPANET(全世界的第一个网络)---“万物互联”前瞻性厂商--垄断--不能普及IBM垄断了通信业务才支持标准--每个厂商都有自己的标准不同厂商想要通信不可能全世
- 史上最全清华大学deepseek完全使用手册
2501_90739749
pdf
「DeepSeek资料大全」资源链接:https://pan.quark.cn/s/1352425b0645这几天项目比较忙,没时间分享,看到网络上一直有清华大学的Deepseek学习指南第一二三弹,清华大学Deepseek学习指南第四弹DeepSeek+DeepResearch让科研像聊天一样简单、第五弹DeepSeek与AI幻觉也都发布啦!第一时间我就整理了相关PDF分享给大家,感兴趣的小伙伴
- Redis学习笔记--Redis安装
Etaon
Redisredis数据库database
下载安装地址:https://redis.io/download在该页面也给出了安装方法:Download,extractandcompileRediswith:$wgethttps://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz$tarxzfredis-6.2.6.tar.gz$cdredis-6.2.6$makeThebinariesthatar
- 计算机毕业设计吊炸天Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测
qq_80213251
javajavaweb大数据课程设计python
开发技术SparkHadoopPython爬虫Vue.jsSpringBoot机器学习/深度学习人工智能创新点Spark大屏可视化爬虫预测算法功能1、登录注册界面,用户登录注册,修改信息2、管理员用户:(1)查看用户信息;(2)出行高峰期的10个时间段;(3)地铁限流的10个时间段;(4)地铁限流的前10个站点;(6)可视化大屏实时显示人流量信息。3、普通用户:(1)出行高峰期的10(5)可视化大
- 微构科技《VigorData一站式企业大数据平台产品白皮书》
皙姑娘
微构大数据微构科技微构大数据VigorData一站式企业大数据平台产品白皮书
本白皮书阐述了微构科技VigorData一站式企业大数据平台的定位与应用场景、系统架构、产品特性。VigorData满足企业从数据采集、存储、计算、分析挖掘到可视化展示的一站式数据处理需求,并融合前沿AI科技机器深度学习自我进化,直至与企业自身状况深度契合,帮助企业借力大数据优势深化自身业务价值体系。01产品概述1.1.产品目标一站式企业大数据平台VigorData提供了端到端一站式数据处理服务,
- 深入解析 Hydra 库:灵活强大的 Python 配置管理框架
萧鼎
python基础到进阶教程python开发语言
深入解析Hydra库:灵活强大的Python配置管理框架在机器学习、深度学习和复杂软件开发项目中,管理和维护大量的配置参数是一项具有挑战性的任务。传统的argparse、json或yaml方式虽然能管理部分配置,但随着项目规模的增长,手动管理配置文件变得越来越复杂。Hydra作为一个现代化的Python配置管理框架,提供了动态配置、层级合并、运行时修改等强大功能,使得配置管理更加灵活和高效。本文将
- 《机器学习实战》专栏 No12:项目实战—端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测
带娃的IT创业者
机器学习实战机器学习人工智能分类算法python
《机器学习实战》专栏第12集:项目实战——端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测本集为专栏最后一集,本专栏的特点是短平快,聚焦重点,不长篇大论纠缠于理论,而是在介绍基础理论框架基础上,快速切入实战项目和代码,所有代码都经过实践检验,是读者入门和熟悉上手的上佳知识材料在本集中,我们将通过Kaggle平台的经典糖尿病预测(PimaIndiansDiabetesDataset)数据集,系统回顾完整的
- 数学与网络安全:安全协议的数学验证
AI天才研究院
计算ChatGPTDeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
第1章引言1.1问题背景1.1.1网络安全的挑战随着互联网的普及和信息技术的发展,网络安全已经成为现代社会的关键议题。在全球范围内,网络安全威胁日益增多,形式也越来越复杂。网络攻击手段的多样化和攻击频率的提升,使得传统的安全防护手段面临巨大的挑战。例如,分布式拒绝服务(DDoS)攻击、恶意软件传播、数据泄露等威胁,不仅对企业的运营造成严重影响,也危及到了用户的隐私和安全。在这种背景下,如何有效地保
- 分布式消息中间件(十三)——RocketMQ延时消息
码炫课堂-码哥
rocketmq专题rocketmq消息中间件
作者简介:大家好,我是码炫码哥,前中兴通讯、美团架构师,现任某互联网公司CTO,兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作:《jdk源码&多线程&高并发》,《深入tomcat源码解析》,《深入netty源码解析》,《深入dubbo源码解析》,《深入springboot源码解析》,《深入spring源码解析》,《深入redis源码解析》等联系qq:184480602,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对
- DeepSeek的架构设计
程序猿000001号
DeepSeek架构设计
DeepSeek的架构设计一、基础架构层1.超大规模算力集群跨地域异构计算:南京/临港等多地超算中心构建混合集群,10万+GPU卡规模(含H100/A100等),通过自研RDMA网络实现μs级延迟能效优化:采用液冷+余热回收技术,PUE<1.1,算力密度达50kW/机柜故障自愈:基于强化学习的节点健康预测系统,实现硬件故障30秒内隔离2.数据工场体系多模态处理管道:文本:20PB语料库,支持164
- 一文了解AI大模型相关知识点(含资料分享)
大模型研究院
人工智能机器学习自然语言处理深度学习语言模型大模型
前言,随着人工智能技术飞速发展,AI大模型在各行各业的应用日益广泛,是助力各行业提升产业智能化水平、优化业务流程等必不可少的推力,什么是AI大模型?AI大模型行业应用落地的背景?具体分为几类有哪些特点?现阶段AI大模型在落地过程中面临哪些挑战和可能的方案是什么?今天我们围绕以上几个点简单做个分享!一、AI大模型的定义和背景AI大模型指具有庞大规模和复杂计算结构的机器学习模型,这些模型通常由深度神经
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多