Python多重高斯分布数据可视化

多重高斯分布数据可视化

实验目的

(1)熟练安装matplotlib库。
(2)熟练运用matplotlib模块绘制曲线图的方法。

实验内容

编写一个程序绘制多个高斯函数叠加的曲线图和各曲线图。要求采用matplotlib模块进行绘制，标注横纵坐标（横坐标：道址/道，纵坐标：计数/个），标注图例，曲线颜色各不相同，每条曲线下方填充不同颜色。高斯函数如下：

正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，