数据集链接:http://m6z.cn/692agI
作者收集了一个带有注释关节的足球运动员数据集,可用于多视图重建。数据集包括:
- 771张足球运动员的照片
- 在 257 个时间实例中从 3 个视图中获取的图像
- 14 个带注释的身体关节
数据集链接:http://m6z.cn/692akK
Penn Action Dataset(宾夕法尼亚大学)包含 15 个不同动作的 2326 个视频序列以及每个序列的人类联合注释。
数据集链接:http://m6z.cn/5xr6Xq
BBC Pose 包含 20 个视频(每个视频长度为 0.5 小时至 1.5 小时),由 BBC 录制,并配有手语翻译。这 20 个视频分为 10 个用于训练的视频、5 个用于验证的视频和 5 个用于测试的视频。
数据集链接:http://m6z.cn/6gynqz
Poser 数据集是用于姿态估计的数据集,由 1927 个训练图像和 418 个测试图像组成。这些图像是综合生成的,并调整为单峰预测。这些图像是使用 Poser 软件包生成的。
数据集链接:http://m6z.cn/5xr6Z2
“野外 3D 姿势数据集”是野外第一个具有准确 3D 姿势用于评估的数据集。虽然存在户外其他数据集,但它们都仅限于较小的记录量。3DPW 是第一个包含从移动电话摄像头拍摄的视频片段的技术。
数据集包括:
60 个视频序列。
2D 姿势注释。
使用我们的方法获得的 3D 姿势。我们的方法利用了视频和 IMU,尽管场景很复杂,但姿势非常准确。
序列中每一帧的相机姿势。
3D 身体扫描和 3D 人物模型(可重新调整和重新塑造)。每个序列都包含其对应的模型。
18 个不同服装款式的 3D 模型。