目标检测算法——人体姿态估计数据集汇总（附下载链接）

近期，小海带在空闲之余收集整理了一批人体姿态估计数据集供大家参考。 整理不易，小伙伴们记得一键三连喔！！！

一、KTH 多视图足球数据集

数据集链接：http://m6z.cn/692agI

作者收集了一个带有注释关节的足球运动员数据集，可用于多视图重建。数据集包括：

• 771张足球运动员的照片
• 在 257 个时间实例中从 3 个视图中获取的图像
• 14 个带注释的身体关节

二、宾夕法尼亚动作数据集

数据集链接：http://m6z.cn/692akK

Penn Action Dataset（宾夕法尼亚大学）包含 15 个不同动作的 2326 个视频序列以及每个序列的人类联合注释。

三、BBC姿态数据集

数据集链接：http://m6z.cn/5xr6Xq

BBC Pose 包含 20 个视频（每个视频长度为 0.5 小时至 1.5 小时），由 BBC 录制，并配有手语翻译。这 20 个视频分为 10 个用于训练的视频、5 个用于验证的视频和 5 个用于测试的视频。

四、Poser 数据集

数据集链接：http://m6z.cn/6gynqz

Poser 数据集是用于姿态估计的数据集，由 1927 个训练图像和 418 个测试图像组成。这些图像是综合生成的，并调整为单峰预测。这些图像是使用 Poser 软件包生成的。

五、野外 3D 姿势数据集

数据集链接：http://m6z.cn/5xr6Z2

“野外 3D 姿势数据集”是野外第一个具有准确 3D 姿势用于评估的数据集。虽然存在户外其他数据集，但它们都仅限于较小的记录量。3DPW 是第一个包含从移动电话摄像头拍摄的视频片段的技术。

数据集包括：

• 60 个视频序列。

• 2D 姿势注释。

• 使用我们的方法获得的 3D 姿势。我们的方法利用了视频和 IMU，尽管场景很复杂，但姿势非常准确。

• 序列中每一帧的相机姿势。

• 3D 身体扫描和 3D 人物模型（可重新调整和重新塑造）。每个序列都包含其对应的模型。

• 18 个不同服装款式的 3D 模型。

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