Pytorch的安装与踩过的坑
配置：win10+NVIDIA驱动+python3.9
参考：Pytorch(一) Pytorch 的安装_开开心心-CSDN博客_pytorch
安装版本：cuda.v10.2 + cudnn-8.0 + Pytorch
一、检查GPU
若存在NVIDIA，电脑存在GPU，可下载cuda
点击NVIDIA控制面板，查看配置
点击帮助>系统信息>驱动程序版本，便能看到本机配置
二、下载和安装cuda
若有GPU，则下载安装对应版本的cuda和cudnn
注意：cuda、cudnn、pytorch和Python之间的版本一定要适配，如果不对应会一直安装失败；可以先匹配并下载好需要的cuda、cudnn和pytorch，在根据情况升级驱动或者是改换cuda、cudnn和pytorch的版本
可在此网站查看与驱动匹配的cuda版本
Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation
1、下载cuda
在英伟达官网查找下载，需要登录和填写问卷；但是具体的下载界面无需登录，可直接下载；百度搜索cuda+需要的版本号，便可直接进入官网下载界面。
进入官网后根据自身的配置选择下载即可，建议下载类型选择local
2、安装cuda
下载到本地后，直接双击安装运行即可
安装完成后，在命令控制行下输入
nvcc -V出现以下内容则安装成功
注意：确认下载版本是否与所需版本一直，避免后期出现版本不适配的情况
若输入代码未出现cuda信息，则可将cuda安装目录>bin，cuda安装目录>lib路径添加到系统环境变量path中
三、下载和配置cudnn
查看cudnn和已下载cuda的对应关系：
环境配置—Cuda和Cudnn版本对应关系_算法之美-CSDN博客_cuda和cudnn版本匹配
1、下载cudnn
cudnn官网下载需要登录，而不挂梯子是无法注册账号的；有英伟达账号的朋友，可直接在官网下载，无账号的可自行百度寻找资源
官网：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
本人所需的所需的cudnn版本为cudnn-8.0，这里提供cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0的网盘
链接：https://pan.baidu.com/s/1jCl226gVHso1JDwH4ePjYQ
提取码：whdg
2、配置cuda和cudnn
将下载好的cudnn压缩包解压后，将目录下的bin、include和lib复制到cuda的安装目录下
在命令行下，执行cuda安装目录>demo_suite>bandwidthTest.exe
出现 Result = PASS ，则安装成功
四、安装和配置pytorch
可直接在官网下载pytorch：PyTorch
选择需要的配置版本，直接在命令行中输入pip命令下载即可。
使用conda安装的，选择conda后复制命令，在conda内运行即可
若需要其他版本可点击此处查找
若遇到无法下载或下载速度过慢的情况，可选择使用清华镜像下载或迅雷下载
也可复制命令后的网址，进入该网站，选择符合自己配置的whl包下载；使用该方法下载pytorch，需要下载torch和torchvision 两种whl包
出现successfully install字样则代表Pytorch安装成功
五、验证pytorch
在Python中输入以下代码
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())出现 版本号和True字样 ，则安装成功
若出现cuda is available False的情况，可能是GPU版本太低，与cuda不适配，无法调动GPU；可降低cuda版本号或者升级驱动版本。