用conda创建tensorflow-gpu

在安装Tensorflow-gpu之前，我们需要安装cuda和cudnn等。对于Tensorflow的gpu版本最重要的是配方（CUDA、cuDNN、Tensorflow版本的搭配）。
详情见网址：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows最下方

使用Anaconda来创建环境（建议python3.6+cuda10+cudnn7.6+tensorflow1.14.0为例）

conda create -n tensorflow1.14 python=3.6
activate tensorflow1.14
conda install cudatoolkit=10.0
conda install cudnn=7.4
conda install tensorflow-gpu==1.14.0

验证

python
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()

pip还源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后贴几个国内源：
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/