visdom安装与基本用法

visdom的安装指令：

pip install visdom
python -m visdom.server

以下内容是在这部操作失败之后的方法

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1.visdom安装

1.进入官网下载压缩包，然后解压到本地磁盘中
官网链接：https://github.com/fossasia/visdom或者是https://github.com/facebookresearch/visdom

2. cmd进入visdom-master目录中

ps:wins切换目录的目录是

cd /d e:\
# 或者是
e:

# 注意：cd e:/  这样的操作是无法切换的

3. 根据官方只是，本地安装visdom输入的指令是

pip install -e.

4. 退回用户Acer目录，执行python -m visdom.server

在最下方可以看见有一个链接：http://localhost:8097

在浏览器打开这个链接接口看见visdom的显示界面

成功

2.visdom基本用法

具体的用法可以参考官方文档

1. 画曲线

from visdom import Visdom
viz = Visdom()

# 第一个参数：[0.],[0.]分别表示y与x的初始值，现在设置其初始值均为0
# 第二个参数win ：表示一个标识符，可以理解为一个ID，系统会隐含的标识不会出现，不指定win，或默认的使用另外的一个ID：env，这个是一个大的窗口
# 第三个参数opts = dict(title = 'train loss'：配置窗口的名字信息为train loss
# 这行代码就创建了一个ID为train_loss，显示名字为train loss的窗口,但是这个窗口只有一个点[0,0]
viz.line([0.],[0.],win = 'train_loss',opts = dict(title = 'train loss'))

# [global_step]：是x，代表了时间戳
# [loss.item()]：接受的是一个np数据，所以需要.item()将其进行转换
# update = 'append'：表示添加在当前的数据后面，一个个的点才变成一条直线，否则数据会被覆盖
viz.line([loss.item()],[global_step],win = 'train_loss',update = 'append')

2. 画多条曲线

from visdom import Visdom
viz = Visdom()

# [0.0,0.0]]表示的：[y1,y2], [0.]为 x
# win = 'test'是标识符
# title = 'test loss & acc'表示名称
# legend = ['loss','acc'])表示y1的图标是'loss',y2的图标是'acc'
viz.line([[0.0,0.0]],[0.],win = 'test',opts = dict(title = 'test loss & acc',
                                   legend = ['loss','acc']))
                                   
# 输入是两个数据，所以输出也是两个数据test_loss与correct / len(test_loader.dataset)
# [global_step]是x，横坐标的退役,其他的类似
viz.line([[test_loss,correct / len(test_loader.dataset)]],
         [global_step],win = 'test',update = 'append')

3. 显示图片与字符

viz = Visdom()
# data是一个tensor，直接在x这个标识的窗口中显示出来
viz.images(data.view(-1,1,28,28),win = 'x')
# str(pred.detach().cpu().numpy())直接将数据转换成字符串打印出来，表示为pred，并且赋予了title = 'pred'可见名字
viz.text(str(pred.detach().cpu().numpy()),win = 'pred',opts = dict(title = 'pred'))