RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimen。。。

@[TOC](【RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimension 0】)

情景描述：

在使用PyTorch搭建好的Lenet图像分类网络进行预测时候，输入的一张预测照片不是32×32的大小

im = Image.open('text.jpg')   # 不是32*32像素

但是，代码中有进行resize（）为32×32的步骤

transform = transforms.Compose(
    [transforms.Resize((32, 32)),     # 测试图片转换为 32 * 32 大小
     transforms.ToTensor(),             # 张量化处理 
     transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))])   # 标准化处理

但是在运行时，报上述的错误：

Bug解决方法：

实际运行过程中，图片的输入大小有问题，

尝试直接更换图片大小为 32×32 的图片进行预测，运行成功。
可以具体查看内调函数哪里出现了问题。