Jeremy Liang
Jeremy Liang

Jupyter notebook选择运行代码的虚拟环境

Jupyter notebook虚拟环境选择

使用jupyter notebook进行探索性的数据分析相比于其他IDE例如Pycharm具有很明显的优势，通过配置nbextensions等插件以后，jupyter notebook将会变得无比的方便。然而jupyter notebook原生不支持选择虚拟环境，导致每次有新项目都需要重新配置一遍所有插件，非常麻烦。

最近发现使用nb_conda插件可以将jupyter notebook变成和pycharm一样可以选择运行环境。

使用nb_conda插件

在base环境中安装nb_conda

conda install nb_conda

image-20200626172847260

在conda虚拟环境’python_env’中安装’ipykernel’

conda install -n python_env ipykernel

现在，所有安装了ipykernel的虚拟环境都可以在jupyter notebook中显示了

Jupyter notebook选择运行代码的虚拟环境_第1张图片

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