配置YOLOV5 小记（一）从英伟达驱动开始

YOLO5终于装上了，及时总结（万一哪天要重装）

• YOLO 配置步骤

1. 英伟达驱动(GPU)
2. Anaconda+ pytorch(GPU/CPU)
3. paddle
4. yolov5 git

这一章就是更行驱动

查看自己是否有GPU。如果有的话，GPU在最下面。
（笑死，用公司电脑装的，最初没拉到底，一度以为没有GPU。）

然后去看自己型号：其实上图就已经可以看到了
（我最初是 用电脑管家 硬件系统检查看到的）
电脑桌面上 右键 -》NVIDIA 控制面板

然后进入驱动的官方网址链接: NVIDIA驱动更新官网.找到自己的型号（可能一下子打不开，多试几次。也可以到其他帖子里的链接试试，毕竟官网就这一个）
下载类型那边 应该不重要，点旁边小问号可以看到区别，我下的SD。

下载后正常安装就行了。你修改安装路径后，在安装结束时在修改的路径下 还可以看到：出现了一个新的文件夹，一会儿就消失了。
更新之后进入NVIDIA 控制面板，

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我一直以为自己cuda是11.6.但其实 是10.0
查看 CUDA 版本 正确方法（亲测有效）

各版本cuda下载

nvcc --version

cudnn下载安装CUDA和cudnn的安装

这才是你电脑的cuda版本。
后面安装pytorch中 的cuda低于电脑的cuda版本就行了。