Python、Pycharm、Pytorch、Anaconda之间的安装、关系；深度学习环境配置

Python：人与计算机交流的一种语言。

 

Pycharm：集成开发环境（编写代码的软件）。

               下载pycharm后右键菜单变宽：win+R，输入regedit，找到HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\PyCharm Community Edition，改一个短一点的名字。

库/包/package/library/mould：用python语言编好的工具。 

安装库：1、官网安装python（拥有了python环境）

              2、cmd敲出命令行窗口

              3、pip install 库名(或pip3 install 库名)

Pytorch：1、一个用于深度学习的库。

                2、安装pytorch：

                      法一：命令行conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

                                如果卸载将install改为uninstall，当前操作：ctrl c

                               采用镜像源：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c 镜像地址

                        法二：命令行pip3 install torch torchvision torchaudio                                 

                                  加速:（1）进入网址download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

                                          （2）复制正在下载的包的名称（Ctrl shift c）进入网站ctrl+f 查找，                                                          ctrl+V复制,就可以找到这个包然后下载，如果找不到就只找关键字                                                    部分，例如                                    

                                                 找不到torch-1.10.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl，就找cp36-                                                           cp36m-win_amd64.whl，找版本新一点的下载（例如找到10.1.1）

                                          （3）ctrl+c取消当前下载，在命令行窗口输入pip install 把下载好的文                                                      件拖进来自动显示地址，回车，安装完成。

                                          （4）按上一条指令，指定好版本，                                                                                                            pip3 install torch==10.1.1 torchvision torchaudio，继续安装 ，出                                                   错就返回上一条指令重复安装       

                    3、验证pyorch是否安装成功

安装旧版本的pytorch：1、pytorch官网，Previous pytorch Versions

                                      2、采用conda安装，找到对应版本，对应操作系统，对应cpu or gpu，

                                          默认channel为-c pytorch，可换通道，但要先查看通道里有没有这个版                                            本的pytorch（查看方法：anaconda命令行，输入                                                                             conda search pytorch -c 通道地址，回车 ，查看所有版本。也可以查看                                            指定版本：conda search pytorch=1.8.0 -c 通道地址） ，输入：

conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 -c pytorch

                                     3、采用pip安装：>1.0

pip install torch==1.7.1+cpu torchvision==0.8.2+cpu torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

                                                            <1.0先下载pytorch文件（.whl文件），再在对应虚拟环境下                                                                      pip install 文件拖过来自动显示地址，回车，下载。

anaconda：1、自带python环境

                    2、安装库：conda install 库名/pip install 库名

                    3、虚拟环境：（1）图形化界面：安装库、创造虚拟环境

                                            （2）命令行窗口：安装库、创造虚拟环境

虚拟环境：1、创建虚拟环境：conda create -n 环境名称 python=版本  #n指name

                       若未创建成功可再次执行创建指令 或 利用镜像加速

                       conda create -n 环境名 python=版本 -c 镜像地址  #c指channel

                  2、查看所有虚拟环境：conda env list 

                  3、激活（进入）虚拟环境：conda activate 环境名

                  4、退出环境：conda deactivate

                  5、删除虚拟环境：conda remove -n 环境名 --all

                  6、查看此环境下的库：conda list

channel：1、相当于下载地址，下载库（conda install 库名）/创建虚拟环境（conda create -n 环                        境名）都是通过配置文件（包含通道）（defaults为原有通道，低优先级）

                 2、查看配置文件：conda config --show

                 3、查看通道地址：conda config --get

                 4、加快下载速度：法（1）：推荐，安装库（conda install 库名 -c 通道地址）/安装虚                                                                  拟环境（conda create 环境名 -c 通道地址）

                                                法（2）:不推荐，持久添加通道：conda config --add channels 通道

                                                                             删除通道：conda config --remove channels 通道

利用pycharm打开项目：file>open

给新下载的项目配置环境：1、file/setting/找到项目/python interpreter/show all/+/conda/existing

                                              environment/python.exe/apply/ok(选择对应虚拟环境中python解释器)

                                            2、requirements.txt文件中有此项目要的包/运行看报错中少哪个包

                                            3、conda install 包名。

有时候库名和conda install 库名不一致，所以找不到要安装的包：

                                             1、去必应搜索（必应 (bing.com)），找到库的真正名称/正确channel

                                              2、将conda intall换为pip install（有网络问题就重新执行指令）

                                              4、在anaconda命令行的当前虚拟环境中输入cd requirements.txt所                                                        在位置，回车（使命令行到此地址）， 输入

                                                     pip install -r requirements.txt（把文件中所有包都安上）

最后：