首先,登陆Anaconda | Individual Edition网站,点击Download 进行下载。不过该网站是国外的服务器,下载速度会比较慢,可以通过国内清华镜像地址下载,速度比较快。国内清华镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
可以在该地址中选择适合自己系统的,建议选择Anaconda3,我选择的是这个版本。
1.下载完成后点击运行,就会出现安装界面,点击next;
2.此处需要选择仅为我服务。
3.选择安装路径,一般选择默认安装路径。若重新选择其他的路径,请记住该路径。
4.此处需要勾选这两个选项。
5.接下来等待安装就可以了。
6.这里不需要勾选这两个选项。
7.需要确认有没有安装成功。点击电脑屏幕左下角的windows图标或者点击键盘上的windows按键,在出来的弹窗最下方输入cmd打开dos。在打开的dos中输入conda命令,出现如下图提示就代表我们已经安装完成了
8.安装成功后,我们需要创建虚拟环境,Windows在Anaconda Prompt中输入
conda env list,
9.创建新的虚拟环境,使用命令conda create -n pytorch
10.激活环境 activate pytorch,环境激活之后就会进入pytorch环境中。
11.由于我们后面需要安装pytorch,我们经常会使用pip install ...和conda install ... 的命令,但是一些package下载速度会很慢,因此我们需要进行换源,换成国内源,加快我们的下载速度。以下便是两种对应方式的换源。
Windows:
1、文件管理器文件路径地址栏敲:%APPDATA%
回车,快速进入 C:\Users\电脑用户\AppData\Roaming
文件夹中 2、新建 pip 文件夹并在文件夹中新建 pip.ini
配置文件 3、我们需要在pip.ini 配置文件内容,你可以选择使用记事本打开,输入以下内容,输入完后记得按下ctrl+s保存哦,在这里我们使用的是豆瓣源
[global] index-url = http://pypi.douban.com/simple [install] use-mirrors =true mirrors =http://pypi.douban.com/simple/ trusted-host =pypi.douban.com
Windows系统:
TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源的镜像,各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc
文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc
的文件,可先执行conda config --set show_channel_urls yes
生成该文件之后再修改。
完成这一步后,我们需要在**C:\Users\电脑用户\找到 .condarc
**这个文件,打开后将文件里原始内容删除,将下面的内容复制进去,并且保存
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
这一步完成后,我们需要打开Anaconda Prompt
运行 conda clean -i
清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。
1.登录官网Pytorch官网,这里需要结合自己电脑的实际情况进行下载。
2.检查是否安装成功。如果电脑中有GPU,那么就会显示true.没有GPU就会显示false.
1:进入官网下载,如果是学生的话可以使用学生邮箱白嫖下载Professional,Community也是ok的
2:配置环境,打开PyCharm,点击File -->Settings -->Project:你的项目名称-->Python Interpreter
进去后,我们可以看见他使用的是默认的base环境,现在我们需要将这个环境设置成我们的test
环境,点击齿轮
,选择Add
点击Conda Environment
,选择Existing environment
,将Interpreter
设置为test环境下的python.exe