国内的聚宽量化平台好不好用？

市面上有很多量化平台，例如像是聚宽，米匡，BIGQUANT等等，但是聚宽好像讨论度比较高，这个量化平台到底好不好用呢？

聚宽解决了股票程序化的合规问题，而且它没有资金限制；另外它有1分钟K线，分笔的似乎只能模拟，但实盘也只是时间问题；其实1分钟K线也可以做挺高频的策略，没必要纠结。聚宽是云端部署，节省了自己部署的麻烦。实盘的话，支持1分钟和日线，貌似不支持逐笔数据，可能做很高频的不大行，但普通策略是可以的。其实1分钟数据也可以做比较高频的。我觉得普通散户可以配置一些大盘蓝筹股，然后搞个趋势增强，不用限制T+0，短趋势就行，T+1/2/3/4其实都可以的。

不过聚宽只提供1G的内存，其实这对于研究叫高频的策略，比如1分钟K线、分笔数据等，这肯定是不够的。所以如果想做高频策略的，估计就要选择其他实盘交易接口了。现在有些交易接口，异步迸发可以每秒200单，不过券商那边通常都有限制，所以频率也不适合太高。这些交易接口都是直接对接券商的，api具体调用如下：

相关函数	调用结果
Deinit Logoff	无
Init	返回值为 授权成功的交易账户数量 返回值 < 1 时, 无需调用 Deinit 接口, 也不能调用其它接口, 否则会出错!
Logon	调用成功: 返回值为 客户端 Id 调用失败: 返回值 <= 0
	参数 ErrorInfo 保存错误信息, 需要分配 256 字节的空间
GetExpireDate	返回值为 API 授权到期日期 格式为 yyyymmdd 整数, 如 2018 年 5 月 1 日为 20180501

单项操作	调用成功: ErrorInfo 为空字符串
QueryData	调用失败: ErrorInfo 为错误信息
QueryHistoryData	参数 Result 保存操作结果, 需要分配 1024*1024 字节的空间
SendOrder	Result 格式为表格数据, 每一行通过换行符\n 分割，每一列通过制表符\t 分割
CancelOrder	例子:
GetQuote	股东代码\t 股东名称\t 帐号类别\t 保留信息\n
Repay	12345678\t\t0\t 信息 1\n
	87654321\t\t2\t 信息 2
	注: 不同券商返回的字段会有所不同
	参数 ErrorInfo 保存错误信息, 需要分配 256 字节的空间
批量操作	批量操作的参数通过数组方式传入, 用下标区分每项操作
QueryDatas	第 i 项操作调用成功: ErrorInfo[i]为空字符串
SendOrders	第 i 项操作调用失败: ErrorInfo[i]为错误信息
CancelOrders	参数 Result[]保存批量操作结果, Result[i]保存第 i 项操作结果
GetQuotes	每项操作结果需要分配 1024*1024 字节的空间
QueryMultiAccountsDatas	每项操作结果的格式可参阅[Result 格式]
SendMultiAccountsOrders	参数 ErrorInfo[]保存批量错误信息, ErrorInfo[i]保存第 i 项错误信息
CancelMultiAccountsOrders	每项错误信息需要分配 256 字节的空间
GetMultiAccountsQuotes

不过建议大家可以先使用后选择，免得后面出现问题了。