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机器学习-李宏毅-【2】自注意力机制 (Self-attention)

Self-attention，自注意力机制
词向量关联性计算：Dot-product、Inner-product
（自己与自己计算关联性？）

Batch Normalization

Pytorch 在 Training 过程中将持续计算一个 moving avrage

Internal Covariate Shift

Transformer

Encoder的Block
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Decoder自己决定输出的向量的长度
机器学习-李宏毅-【2】自注意力机制 (Self-attention)_第2张图片
NAT：

  1. parallel 平行化
  2. controllable output length 输出长度可控

Tricks

  1. Copy Mechanism
  2. Guided Attention：Monotonic Attention、Location-aware attention
  3. Beam Search: Greedy Decoding
  4. Scheduled Sampling

BLEU score

Sequence Labeling

类似于卷积
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类似于空洞卷积？？？
机器学习-李宏毅-【2】自注意力机制 (Self-attention)_第4张图片

special token：前两行、前两列，所有token通过special token传递信息，token两两间无通信
机器学习-李宏毅-【2】自注意力机制 (Self-attention)_第5张图片

multi-head：通过不同的head，使用多种attention机制
机器学习-李宏毅-【2】自注意力机制 (Self-attention)_第6张图片
机器学习-李宏毅-【2】自注意力机制 (Self-attention)_第7张图片

query和key在同一cluster里才计算其attention value，否则直接置0
机器学习-李宏毅-【2】自注意力机制 (Self-attention)_第8张图片
上述模型，对于要不要计算attention，都是基于人类的理解

基于learnable决定要不要计算attention
机器学习-李宏毅-【2】自注意力机制 (Self-attention)_第9张图片

去除重复的column
机器学习-李宏毅-【2】自注意力机制 (Self-attention)_第10张图片

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    首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。   共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。   官
  • 两个容易被忽略的MySQL知识 tomcat_oracle mysql
    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他