人工智能环境搭建

前言：2016年，人工智能自AlphaGo战胜世界著名围棋九段选手李世石后大火，人类首次感受到人工智能的强大和前所未有的危机。各大IT企业纷纷布局人工智能，准备开启新一轮的产业革命。本文就来讲一讲人工智能开发环境的搭建，即Ubuntu的Linux系统下以Python为编程语言导入TensorFlow模块的神经网络开发。

 

第一步：安装VMware虚拟机

进入VMware官方网站，在“下载”中找到VMware Workstation Pro并下载，然后安装，在安装的最后输入许可证密钥，即可获得永久使用权。

VMwareWorkstationPro14永久密钥:

CG54H-D8D0H-H8DHY-C6X7X-N2KG6

ZC3WK-AFXEK-488JP-A7MQX-XL8YF

AC5XK-0ZD4H-088HP-9NQZV-ZG2R4

ZC5XK-A6E0M-080XQ-04ZZG-YF08D

ZY5H0-D3Y8K-M89EZ-AYPEG-MYUA8

 

第二步：下载Ubuntu16.04

下载网址:http://old-releases.ubuntu.com/releases/16.04.1/

选择64-bit PC (AMD64) desktop image进行下载

 

第三步：创建虚拟机

打开VMware Workstation Pro，点击创建虚拟机。

选定"自定(高级)" 点击下一步>>点击下一步>>选定"稍后安装操作系统" 点击下一步>>选定linux 版本选择"Ubuntu 64位" 点击下一步
>>修改虚拟机名称 点击下一步>>点击下一步>>点击下一步>>选定"使用网络地址转换" 点击下一步>>选定"LSI Logic(L)" 点击下一步>>选定SCSI 点击下一步>>选定"创建新虚拟磁盘" 点击下一步>>最大磁盘大小至少要20G 选定"将虚拟磁盘存储为单个文件" 点击下一步>>点击下一步>>完成

找到刚刚创建的虚拟机 点击"编辑虚拟机设置">>找到CD/DVD>>选定"使用ISO映像文件">>找到已经下载好的Ubuntu镜像文件>>确定

 

第四步：安装Ubuntu并进行Ubuntu系统设置

语言选择中文(简体) 点击安装Ubuntu>>选定"为图形或无线硬件......" 点击继续>>选定"清除整个磁盘并安装Ubuntu">>点击现在安装>>点击继续>>设置账户信息 点击继续>>安装完成 重启Ubuntu

 

第五步：下载Python2.7和Tensorflow

在Ubuntu系统下右键打开终端，键入以下命令:

用户名-virtual-machine:~$ pip install \
> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
> https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

键入回车，会提示pip尚未安装，需要先安装pip，此时键入以下命令:

用户名-virtual-machine:~$ sudo apt install python-pip

键入回车后，系统显示：

[sudo] 用户名 的密码:

输入在Ubuntu系统设置时设置的密码，键入回车后，系统显示：

您希望继续执行吗?[Y/n]

 直接在后面键入y，然后键入回车，pip安装完成，键入以下命令：

用户名-virtual-machine:~$ pip install \
> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
> https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

键入回车，直到出现

用户名-virtual-machine:~$

Python2.7和Tensorflow安装完毕。

 

至此人工智能环境搭建完毕，可以进行人工智能的学习和开发了。如果中间有的环节卡住了，欢迎微信公众号私信我，我Ubuntu镜像文件、VMware Workstation Pro的安装包以及设置好的可以直接启用的虚拟机（适用于懒人）。

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