python实现直方图均衡化（CLAHE、HE）

import cv2 as cv
img = cv.imread("1.bmp", 0)
img = cv.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5)
# 创建CLAHE对象
clahe = cv.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8, 8))
# 限制对比度的自适应阈值均衡化
dst = clahe.apply(img)  #限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)
# 使用全局直方图均衡化
equa = cv.equalizeHist(img) #全局直方图均衡化(HE)
# 分别显示原图，CLAHE，HE
cv.imshow("img", img)
cv.imshow("dst", dst)
cv.imshow("equa", equa)
cv.waitKey()