报错与解决:UFuncTypeError: ufunc ‘add‘ did not contain a loop with signature matching types (dtype(‘<U21‘

文章目录

  • 报错
  • 解决
  • 附:提取音乐文件的MFCC特征的代码

报错

当笔者运行代码train_val.iloc[idx].name) + ".wav"时,

报错:UFuncTypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype(' dtype('

查阅资料,大家说是因为数字和字符串格式不匹配导致的。比如这位博主写到的:Pandas | TypeError: ufunc ‘add‘ did not contain a loop with signature matching types dtype(‘<U21‘)…。

检查了一下,我的音乐文件命名均是数字名,所以train_val.iloc[idx].name)的结果是数字,与".wav"字符串相加就会报错。
报错与解决:UFuncTypeError: ufunc ‘add‘ did not contain a loop with signature matching types (dtype(‘<U21‘_第1张图片

解决

于是,我将报错代码

train_val.iloc[idx].name)+ “.wav”

修改为:

str( train_val.iloc[idx].name ) + “.wav”

报错解决!

附:提取音乐文件的MFCC特征的代码

import librosa
from tqdm.notebook import tqdm 
import os

data_dir = 'audio_path'  # eg:'../dataset/'

# 训练音频的MFCC提取
tr_mfcc_vec = []
for idx in tqdm(range(len(train_val))):
    y, _ = librosa.load(os.path.join(data_dir, str(train_val.iloc[idx].name) + ".wav"), sr=22050)
    mfcc = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=22050, n_fft=1024, hop_length=512, win_length=1024)
    tr_mfcc_vec.append(mfcc)
    
# 测试音频的MFCC提取
te_mfcc_vec = []
for idx in tqdm(range(len(test))):
    y, _ = librosa.load(os.path.join(data_dir, str(test.iloc[idx].name) + ".wav"), sr=22050)
    mfcc = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=22050, n_fft=1024, hop_length=512, win_length=1024)
    te_mfcc_vec.append(mfcc)

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