信用卡客户风险评估-聚类分析实验报告(python)

一、主要作业内容：

1.数据读取：根据数据文件类型以及数据探索、数据处理和聚类实验的要求，读取数据并处理为符合要求的格式。必须提供代码和结果截图
2.数据探索与数据处理：根据之前讲过的实验《数据探索》的内容，查看数据的基本统计特征情况和拓展统计特征情况，根据之前做过的实验《Pandas统计分析基础与数据预处理》中的内容，查看数据是否存在缺失值、异常值、重复值，如果存在，进行相应处理（这个具体怎么做之前给你们的材料里都有）。必须提供代码和结果截图
3.kmeans聚类分析：按照实验《Sklearn操作与聚类分析模型构建与评价》中的数据处理和聚类分析流程，以第二步中处理完成的数据作为本次聚类分析实验的输入数据，完成数据聚类分析任务。必须提供代码和结果截图。
4.按照要求认真完成实验，提交完整实验报告和对应的完整代码文件。

二、源代码：

#coding=gbk
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.clust