15年磨一剑——2022亚马逊云科技re:Invent

2022亚马逊云科技re:Invent全球大会正在拉斯维加斯如火如荼进行中，亚马逊云科技数据与机器学习副总裁Swami Sivasubramanian博士发表了“数据与机器学习如何助力企业构建端到端的数据战略”的主题演讲来开启第三天的日程。 

Swami博士重点介绍了亚马逊云科技在数据库、数据分析和机器学习领域的最新创新，以及这些创新如何帮助企业构建基于“面向未来的数据基础设施”、“跨组织的数据链接”和“数据普惠化”三个核心要素的端到端数据战略，从而帮助企业将数据转化为对业务有意义的见解和行动，驱动企业借助数据推动下一波创新。

Swami博士首先通过人类大脑是如何通过数据分析产生创造性的想法做类比，企业数据分析与人脑数据分析有相似之处，但又有很大的不同。他指出，与人脑不同，企业数据处理和分析中往往会遇到一些挑战，主要包括：

1. 没有一个集中的存储库来收集所有数据，这通常意味着它会导致跨整个组织的数据孤岛和数据不一致，清理海量数据并将其存储在可访问的位置需要花费大量的时间和精力；

2. 企业数据并不是自动化处理的，企业必须在数据基础设施中建立自动化机制来减少手动重复性操作和成本高昂的更新；

3. 企业数据也不会在应用间自由流动，不像大脑中神经传输路径一样，企业需要建立复杂的通道来将数据移动到正确的位置，并且保证需要访问的个人随时随地能访问到；

4. 数据也不容易被分析或者可视化，企业很难快速找到数据之间的联系，从而激发创意和洞察力。

“我坚信数据是现代发明的起源，”Swami博士提到，“为了更好地利用数据来提升客户体验，推动业务创新，今天的组织需要构建合适的数据战略，以数据推动决策。”