在linux服务器下配置Python环境, 并安装gpu版本Pytorch

首先进入服务器,在以下网址中, Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

 这个网站找到想要下载对应的anaconda版本, 注意看系统版本,然后右键选择复制地址, 使用以下命令, 后面网址为我在网站上复制的, 即可安装

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

在linux服务器下配置Python环境, 并安装gpu版本Pytorch_第1张图片

 在linux服务器下配置Python环境, 并安装gpu版本Pytorch_第2张图片

一直回车, yes, 直到出现以下

在linux服务器下配置Python环境, 并安装gpu版本Pytorch_第3张图片

下面开始搭建环境

更新环境变量

source ~/.bashrc

 搭建一个Python3.7起名为p37, 根据提示输入y

conda create -n p37 python=3.7

 在linux服务器下配置Python环境, 并安装gpu版本Pytorch_第4张图片

这样就算好了, 用conda activate p37, 开始吧 

下面安装gpu版本的pythorch

首先加入镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

看一下加进去没有

cat ~/.condarc

下面命令安装包的时候, 显示来源的Url

conda config --set show_channel_urls yes

 下面命令, 清楚一下缓存

conda clean -i

下面开始安装Pythorch, 首先切换到conda的要安装pytorch的python虚拟环境, 然后安装, 该yes, y, enter, 就选, 然后等下载就行了

conda activate p37        # p37是我的环境名字, 自己换成自己的
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

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