MindQuantum 中 get_exceptation_with_grad 和 grad_ops 之间的关系

MindQuantum 中 get_exceptation_with_grad 和 grad_ops 之间的关系

MindQuantum 中模拟器 Simulator 下的两个函数 get_exceptation_with_grad 和 grad_ops 可能会让一些朋友感到疑惑。
他们其实就是基于类和方法、函数嵌套构造起来的。本文中，我们将繁杂的代码简单化，清楚显示出它们之间的关系，以便大家理解。

class Simulator: # simulator 模拟器类
    # 模拟器众多方法中的一个
    def get_exceptation_with_grad(self, hams=None): # 输入为 hams, circ_right, simulator_left 等，这里就只用 hams 代替。
        
        # get_exceptation_with_grad 唯一嵌套的方法：grad_ops
        def grad_ops(input): # 输入为各量子门的参数
            f = input * 2 # 进行计算，这里简化为数
            g = input * 3
            return f, g # 运行结果应该是期望值和梯度
        return grad_ops # MindQuantum 中，这里返回的是一个封装了 hams, grad_ops 等的一个封装器，这里简化为单独的 grad_ops
        

sim = Simulator()
grad_ops = sim.get_exceptation_with_grad() # 出于物理含义，一般也会起名叫做 grad_ops，这可能是朋友们困惑的来源之一
print(grad_ops(3)) 

f_and_g = sim.get_exceptation_with_grad() # 但也可以叫别的，这就清楚多了。
print(f_and_g(3)) 

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