mysql代理 分库_sharding-proxy代理分库分表配置
sharding proxy代理mysql实现分库的步骤：
下载
解压
tar xvf apache-shardingsphere-4.1.0-sharding-proxy-bin.tar.gz
使用mysql数据库时需要自己导入运行工具：
(1) 下载
(2) 解压：
tar xvf mysql-connector-java-5.1.47
(3) 把运行 jar复制到sharding proxy的lib/下
cd cd mysql-connector-java-5.1.47
cp mysql-connector-java-5.1.47.jar /_mytools/sharding-proxy/v4.1.0/lib/
sharding proxy基本配置server.yaml：
cd apache-shardingsphere-4.1.0-sharding-proxy-bin/conf/
#用户配置
authentication:
users: #用户列表
root: #名为root的用户
password: root #连接密码
sharding: #名为 sharding的用户
password: sharding #密码
authorizedSchemas: sharding_db #为sharding用户配置管理表的权限，不配置时为全部权限
#sharding proxy 基本参数配置
props:
max.connections.size.per.query: 1 #每个查询可以打开的最大连接数量,默认为1
acceptor.size: 12 # 用于设置接收客户端请求的工作线程个数，默认为CPU核数*2.
executor.size: 6 # 工作线程数量，默认值: CPU核数
proxy.frontend.flush.threshold: 128 # 对于单个大查询,每多少个网络包返回一次 128.
# LOCAL: Proxy will run with LOCAL transaction.
# XA: Proxy will run with XA transaction.
# BASE: Proxy will run with B.A.S.E transaction.
proxy.transaction.type: LOCAL #默认为LOCAL事务，允许LOCAL，XA，BASE三个值，XA采用Atomikos作为事务管理器，BASE类型需要拷贝实现ShardingTransactionManager的接口的jar包至lib目录中
proxy.opentracing.enabled: false #是否开启链路追踪功能，默认为不开启
proxy.hint.enabled: false #是否启用hint算法强制路由 默认false
query.with.cipher.column: true #是否使用密文列查询 默认false
sql.show: false #是否打印sql 默认false
allow.range.query.with.inline.sharding: false #允许范围查询，默认为 false ,要是我们分库分表是水平切分，可以想得到范围查询会像广播去查每一个表，比较耗性能能
数据源、分片配置config-sharding.yaml
(1) 逻辑库名称
schemaName: sharding_db
(2) 数据源配置
dataSources:
#数据源别名，保证唯一且最好与分片列保持规律性,
ds_37:
#数据源地址，后面是为了统一日期和管理乱码，配置时物理库必须存在
url: jdbc:mysql://192.168.2.170:3306/ds37?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: 123456
#连接超时时间
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
#空闲连接回收超时毫秒数
idleTimeoutMilliseconds: 60000
#连接最大存活时间毫秒数
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
#最大连接数
maxPoolSize: 50
ds_45:
url: jdbc:mysql://192.168.2.170:3306/ds45?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: 123456
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 50
(3) 分片规则
shardingRule:
tables: #数据分片规则，可配置多个
seal_data: #逻辑库中的逻辑表名
actualDataNodes: ds_${['37','45']}.seal_data #规则节点，逻辑数据源+逻辑表名 支持inline表达式。(缺省表示自动匹配全部逻辑库和逻辑表组合，每个库需要一个逻辑表，若没有自动创建一个，适用于只分库不分表且分库的逻辑表结构完全一致的情况)
# tableStrategy: #分表规则属性
# inline: #分表规则算法
# shardingColumn: area_code #分表分片列
# algorithmExpression: seal_data_${area_code.toInteger().intdiv(100)} #分表规则表达式
# keyGenerator: #分表主键属性
# type: SNOWFLAKE #主键生成算法
# column: seal_code #主键列
# bindingTables: # 绑定关系表
# - seal_data
databaseStrategy: #分库属性
standard: #使用standard算法
shardingColumn: STR_AREA_CODE #分库分片列
preciseAlgorithmClassName: com.CustomShardingTest #自定义的分库算法
defaultDatabaseStrategy: #默认分库规则
none:
# inline:
# shardingColumn: STR_AREA_CODE
# algorithmExpression: ds_${STR_AREA_CODE.toInteger().intdiv(10000)}
# preciseAlgorithmClassName: splitDB-1.0-SNAPSHOT.jar
defaultTableStrategy: #默认分表规则
none:
其他：
(1) 启动：
安装目录：/_mytools/sharding-proxy/v4.1.0/bin/start.sh
(2) 连接：
服务ip:3307 用户名和密码由上方配置获取
(3) 使用Navicat连接查看逻辑表时，注意数据库编码问题，可能导致字段长度被限制显示不完整
(PS：自定义分片规则 standard算法 其他的都类似，只不过参数不太一样，重写之后想怎么玩就怎么玩)