在python中调用ChatGPT,并使用tkinter打包成exe

在python中调用ChatGpt

  • 一、前提
    • 1. 安装库
    • 2. 获取key
    • 3. 调用示例
  • 二、tkinter桌面应用
  • 网页使用与python使用的对比

用它来搜题你将会知道什么叫爽

一、前提

小伙伴们都知道,最近这两天ChatGpt最近很火爆,更重要的是他对中文的兼容性很好,比如我问他一个问题:
在python中调用ChatGPT,并使用tkinter打包成exe_第1张图片

关于它的注册方式可以看这篇文章:OpenAI 推出超神 ChatGPT 注册攻略来了,建议大家选择印度的手机号。
当我询问他如何在python中调用它时他给出了我这样的回复

在python中调用ChatGPT,并使用tkinter打包成exe_第2张图片
在python中调用ChatGPT,并使用tkinter打包成exe_第3张图片

下面我们直接步入正轨,开始调用

1. 安装库

pip install openai

调用的基本操作:

2. 获取key

这个很简单,就不在叙述了。获取key的时候一定要第一时间保存,要不然就看不了了,还得重新弄一个kry
在python中调用ChatGPT,并使用tkinter打包成exe_第4张图片

3. 调用示例

如果你用中文在前面加上# coding: utf-8

import openai

# Set the API key for the openai module
openai.api_key = ""#这里放入你的key,我这里隐藏了

# Use the GPT-3 model to generate text
prompt = "因子分析的定义"#这里放入自己的问题
response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-002",
    prompt=prompt,
    max_tokens=1024,
    n=1,
    temperature=0.5,
)

# Print the generated text
print(response["choices"][0]["text"])

看下输出:

因子分析是一种统计学方法,旨在通过对原始数据进行分析来确定其中的隐含因子。这些因子可以被视为潜在的结构,可以帮助研究人员更好地理解数据。因子分析可以用于不同类型的数据,包括调查问卷、实验数据、心理测量数据等。

二、tkinter桌面应用

重要的事情说三遍,一定要有一个key才行
这是效果
在python中调用ChatGPT,并使用tkinter打包成exe_第5张图片

# coding=utf-8
# sk - njzWsK9qzW2tKq9DUJHHT3BlbkFJbKQKRmFD4RRqpuySpBWX
import openai
# -*- coding:utf-8 -*-

import os, sys
from tkinter import *
from tkinter.font import Font
from tkinter.ttk import *

# Set the API key for the openai module
openai.api_key = "这里放入你的key"


class Application_ui(Frame):
    # 这个类仅实现界面生成功能,具体事件处理代码在子类Application中。
    def __init__(self, master=None):
        Frame.__init__(self, master)
        self.master.title('ChatGPT')
        self.master.geometry('955x500')
        self.createWidgets()

    def createWidgets(self):
        self.top = self.winfo_toplevel()

        self.style = Style()

        self.style.configure('Tftitle.TLabelframe', font=('楷体', 12))
        self.style.configure('Tftitle.TLabelframe.Label', font=('楷体', 12))
        self.ftitle = LabelFrame(self.top, text='人工智能Openai', style='Tftitle.TLabelframe')
        self.ftitle.place(relx=0.008, rely=0.017, relwidth=0.982, relheight=0.998)

        self.stext = Text(self.ftitle, font=('楷体', 12), wrap=NONE, )
        self.stext.place(relx=0.017, rely=0.036, relwidth=0.957, relheight=0.412)

        # 垂直滚动条
        self.VScroll1 = Scrollbar(self.stext, orient='vertical')
        self.VScroll1.pack(side=RIGHT, fill=Y)
        self.VScroll1.config(command=self.stext.yview)  # 将文本框关联到滚动条上,滚动条滑动,文本框跟随滑动
        self.stext.config(yscrollcommand=self.VScroll1.set)  # 将滚动条关联到文本框
        # 水平滚动条
        self.stextxscroll = Scrollbar(self.stext, orient=HORIZONTAL)
        self.stextxscroll.pack(side=BOTTOM, fill=X)  # side是滚动条放置的位置,上下左右。fill是将滚动条沿着y轴填充
        self.stextxscroll.config(command=self.stext.xview)  # 将文本框关联到滚动条上,滚动条滑动,文本框跟随滑动
        self.stext.config(xscrollcommand=self.stextxscroll.set)  # 将滚动条关联到文本框

        self.totext = Text(self.ftitle, font=('楷体', 12), wrap=NONE)
        self.totext.place(relx=0.017, rely=0.552, relwidth=0.957, relheight=0.412)

        self.VScroll2 = Scrollbar(self.totext, orient='vertical')
        self.VScroll2.pack(side=RIGHT, fill=Y)
        # 将滚动条与文本框关联
        self.VScroll2.config(command=self.totext.yview)  # 将文本框关联到滚动条上,滚动条滑动,文本框跟随滑动
        self.totext.config(yscrollcommand=self.VScroll2.set)  # 将滚动条关联到文本框
        # 水平滚动条
        self.totextxscroll = Scrollbar(self.totext, orient=HORIZONTAL)
        self.totextxscroll.pack(side=BOTTOM, fill=X)  # side是滚动条放置的位置,上下左右。fill是将滚动条沿着y轴填充
        self.totextxscroll.config(command=self.totext.xview)  # 将文本框关联到滚动条上,滚动条滑动,文本框跟随滑动
        self.totext.config(xscrollcommand=self.totextxscroll.set)  # 将滚动条关联到文本框

        def cut(editor, event=None):
            editor.event_generate("<>")

        def copy(editor, event=None):
            editor.event_generate("<>")

        def paste(editor, event=None):
            editor.event_generate('<>')

        def rightKey(event, editor):
            menubar.delete(0, END)
            menubar.add_command(label='剪切', command=lambda: cut(editor))
            menubar.add_command(label='复制', command=lambda: copy(editor))
            menubar.add_command(label='粘贴', command=lambda: paste(editor))
            menubar.post(event.x_root, event.y_root)

        menubar = Menu(self.top, tearoff=False)  # 创建一个菜单
        self.stext.bind("", lambda x: rightKey(x, self.stext))  # 绑定右键鼠标事件
        self.totext.bind("", lambda x: rightKey(x, self.totext))  # 绑定右键鼠标事件

        self.style.configure('Tcleartext.TButton', font=('楷体', 12))
        self.cleartext = Button(self.ftitle, text='清空', command=self.cleartext_Cmd, style='Tcleartext.TButton')
        self.cleartext.place(relx=0.239, rely=0.463, relwidth=0.086, relheight=0.073)

        self.style.configure('Taddyh.TButton', font=('楷体', 12))
        self.addyh = Button(self.ftitle, text='点击查询', command=self.addyh_Cmd,
                            style='Taddyh.TButton')
        self.addyh.place(relx=0.512, rely=0.463, relwidth=0.2, relheight=0.073)


class Application(Application_ui):
    # 这个类实现具体的事件处理回调函数。界面生成代码在Application_ui中。
    def __init__(self, master=None):
        Application_ui.__init__(self, master)

    def cleartext_Cmd(self, event=None):
        # TODO, Please finish the function here!
        # 清空两个文本框
        self.stext.delete(1.0, "end")
        self.totext.delete(1.0, "end")

    def addyh_Cmd(self, event=None):
        # TODO, Please finish the function here!
        cookiestext = self.stext.get(1.0, "end")
        response = openai.Completion.create(
            engine="text-davinci-002",
            prompt=cookiestext,
            max_tokens=1024,
            n=1,
            temperature=0.5,
        )
        answer = (response["choices"][0]["text"]).split(".")
        for i in answer:
            self.totext.insert(1.0, i)

            self.totext.update()


if __name__ == "__main__":
    top = Tk()
    Application(top).mainloop()

注:本代码借鉴了一位老哥添加headers的代码,本人对此深表感谢

网页使用与python使用的对比

相比较之下还是感觉网页版更好。
在python中调用ChatGPT,并使用tkinter打包成exe_第6张图片
在python中调用ChatGPT,并使用tkinter打包成exe_第7张图片
更多功能需要你自己探索

你可能感兴趣的:(python,python,开发语言,人工智能)