MySql基本查询

CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）

create

INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...

示例：

mysql> create table if not exists s(
    -> id int primary key,
    -> name char(5),
    -> class varchar(10),
    -> card  int unique
    -> );

单行数据+全列插入

insert into s values(1,'li','class',2000);

多行数据 + 指定列插入

insert into s(id,  name,card) values
(2, 'wang','math',2001),
(3, 'wang','chinese',2002);

插入否则更新

• 由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败,可以选择性的进行同步更新操作

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...

INSERT INTO s (id, name,card) values (1,'zhao')
ON DUPLICATE KEY UPDATE card=2003, name = 'zhao';
Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)

• 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
• 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
• 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新

通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数

SELECT ROW_COUNT();
+-------------+
| ROW_COUNT() |
+-------------+
| 2 |
+-------------+

替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
REPLACE INTO s(id, name) VALUES (1, '曹操');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

Retrieve

SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...

示例

mysql> CREATE TABLE exam_result (
    -> id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    -> name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
    -> chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
    -> math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
    -> english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
    -> ('唐三藏', 67, 98, 56),
    -> ('孙悟空', 87, 78, 77),
    -> ('猪悟能', 88, 98, 90),
    -> ('曹孟德', 82, 84, 67),
    -> ('刘玄德', 55, 85, 45),
    -> ('孙权', 70, 73, 78),
    -> ('宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

select

全列查询

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
2. 可能会影响到索引的使用。
   

限制查询长度

select *from 表名 limit 行数;

指定列查询

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来

查询字段为表达式

select 本身有数据计算的能力

为查询结果指定别名

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

结果去重

distinct

where条件

查找语文成绩75~85之间的同学

查找语文成绩 大于80的同学

查找数学成绩为97或85或73或61的同学

姓孙的同学以及孙某同学

查找语文好于英语的同学

查找语文高于于英语30分的同学

总分在200分以下的同学

where条件中使用表达式，别名不能再where条件中
语文成绩 > 80不姓孙

孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

结果排序

– ASC 为升序（从小到大）
– DESC 为降序（从大到小）
– 默认为 ASC

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

查询同学及总分，由高到低

筛选数据，先要用where条件选择出所有的数据，然后才能按照select的要求，进行数据进一步筛选或计算

查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，不要依赖这个顺序

筛选分页结果

 起始下标为 0
 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

从4号往下查找2个

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死

Update

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

要修改数据，必须先把数据找到，才能修改

Delete

删除数据

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

删除孙悟空同学的考试成绩

DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

删除整张表

delete from 表名

截断表

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事
   物，所以无法回滚
3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

插入查询结果

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

mysql> CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> INSERT INTO duplicate_table VALUES
    -> (100, 'aaa'),
    -> (100, 'aaa'),
    -> (200, 'bbb'),
    -> (200, 'bbb'),
    -> (200, 'bbb'),
    -> (300, 'ccc');
Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0

-- 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样

create table no_duplicate_table like duplicate_table;

-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table

insert into no_duplicate_table select distinct * from duplicate_table;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

-- 通过重命名表，实现原子的去重操作

rename table duplicate_table TO old_duplicate_table,
no_duplicate_table TO duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

聚合函数

统计数学成绩总分,统计数学成绩小于60的总分

统计英语平均分

group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

案例：
准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）

• EMP员工表
• DEPT部门表
• SALGRADE工资等级表
  显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

• 统计各个部门的平均工资 select avg(sal) from EMP group by deptno
• having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;

• having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where

凡是在select后面的列名称，如果后续我们进行group by分组，凡是在select中出现的原列名称，都必须在group by中出现 -》group by是一个分组函数，如果当前分组条件相同继续按下一个条件查询

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select> distinct > order by > limit