【大数据入门核心技术-Impala】（一）Impala简介

目录

一、Impala介绍

二、Impala优势

三、Impala主要功能

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一、Impala介绍

        Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。

        Impala 是建立在 Hadoop 生态圈的交互式 SQL 解析、执行引擎，Impala 的 SQL 语法与 Hive 高度兼容，并且提供标准的 ODBC 和 JDBC 接口。
Impala 本身不提供数据的存储服务，其底层数据可来自 HDFS、Kudu、Hbase。

二、Impala优势

1. Impala不需要把中间结果写入磁盘，省掉了大量的I/O开销。

2. 省掉了MapReduce作业启动的开销。MapReduce启动task的速度很慢（默认每个心跳间隔是3秒钟），Impala直接通过相应的服务进程来进行作业调度，速度快了很多。

3. Impala完全抛弃了MapReduce这个不太适合做SQL查询的范式，而是像Dremel一样借鉴了MPP并行数据库的思想另起炉灶，因此可做更多的查询优化，从而省掉不必要的shuffle、sort等开销。

4. 通过使用LLVM来统一编译运行时代码，避免了为支持通用编译而带来的不必要开销。

5. 用C++实现，做了很多有针对性的硬件优化，例如使用SSE指令。

6. 使用了支持Data locality的I/O调度机制，尽可能地将数据和计算分配在同一台机器上进行，减少了网络开销。

三、Impala主要功能

    1.Impala可以根据Apache许可证作为开源免费提供。

    2.Impala支持内存中数据处理，它访问/分析存储在Hadoop数据节点上的数据，而无需数据移动。 

    3.使用类SQL查询访问数据。

    4.Impala为HDFS中的数据提供了更快的访问。

    5.可以将数据存储在Impala存储系统中，如Apache HBase和Amazon s3。

    6.Impala支持各种文件格式，如LZO，序列文件，Avro，RCFile和Parquet。