OpenCV安装步骤，手把手教你解决一切问题

0.1．关于OpenCV

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的机器视觉和机器学习软件库。OpenCV为计算机视觉提供框架，产品受BSD授权。OpenCV库含有超过2500种优化的算法，其中包括全面经典的和当今世界最先进的机器视觉学习算法，可以用来检测和识别人脸，识别对象、人类行动的视频分类，跟踪相机移动，跟踪物体移动，提取对象的3D模型，从立体相机产生3D点云图像缝合到一起还原一个高分辨率场景，还可以删除红眼、跟随眼球运动、识别景物，提供增强现实（AR）等。

除了谷歌、雅虎、微软、英特尔、IBM、索尼、本田、丰田等老牌公司使用OpenCV库之外，还有许多初创公司，如Applied Minds、VideoSurf和Zeitera，都广泛使用OpenCV。OpenCV的部署使用跨度范围从缝合街景图片一起,入侵检测在以色列,监控录像监控我的设备在中国,帮助机器人导航和接在“柳树车库”对象,检测游泳池溺水事故在欧洲,运行互动艺术在西班牙和纽约,检查跑道的碎片在土耳其,检查标签产品在世界各地的工厂在日本快速人脸检测。

它具有C++、Python、Java和MATLAB接口，并支持Windows、Linux、Android和Mac OS。OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令。一个全功能的CUDA和OpenCL接口正在积极开发中。有超过500种算法，而组成或支持这些算法的函数数量是它的10倍。OpenCV是用C++原生编写的，它有一个模板化的接口，可以与STL容器无缝地工作。

0.2．安装OpenCV

进入https://opencv.org/releases/

这里建议下载3.4.x版本，此文档将基于3.4.1来讲解。

 

下载完成后，双击运行exe，选择输出目录（如”D:\OpenCV“）

 

 

如果官网下载过慢，建议百度搜索“OpenCV3.4.1下载“，选择国内站点，注意防毒。

0.3．安装Qt

各类网站都有提供Qt的下载地址，官网的下载方式较为繁琐（需注册、实名认证等），可以百度搜索“Qt下载”，建议使用国内清华大学开源软件镜像站。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/qt/archive/qt/5.9/5.9.0/

 

Qt版本建议使用5.x.x系列。

0.4．构建OpenCV

解压完了OpenCV，还需要构建OpenCV，才能在开发平台上使用这些库文件。我们建议使用CMake来构建，因为CMake是一个开源并跨平台的应用程序，可用于配置和构建开源项目。

https://cmake.org/download/

平台（Platform）选择Windows Source。

 

如果下载速度较慢，仍可以百度搜索“CMake下载“，选择国内站点，注意防毒和系统兼容性。

 

 

 

 

如果出现CMake Error: CMake was unable to find a build program corresponding to "MinGW Makefiles".  CMAKE_MAKE_PROGRAM is not set.  You probably need to select a different build tool.请尝试以下步骤：