今天我们就利用Python脚本实现天气查询应用吧。直接开整~
从大量照片/卡通数据中习得照片到卡通画的映射。
python版本: 3.6
相关模块:
pytorch 1.4
tensorflow-gpu 1.14
face-alignment
dlib
训练数据包括真实照片和卡通画像,为降低训练复杂度,该项目对两类数据进行了如下预处理:
项目开源了204张处理后的卡通画数据,您还需准备约1000张人像照片(为匹配卡通数据,尽量使用亚洲年轻女性照片,人脸大小最好超过200x200像素),使用以下命令进行预处理:
python data_process.py --data_path YourPhotoFolderPath --save_path YourSaveFolderPath
将处理后的数据按照以下层级存放,trainA、testA中存放照片头像数据,trainB、testB中存放卡通头像数据。
├── dataset └── photo2cartoon ├── trainA ├── xxx.jpg ├── yyy.png └── ... ├── trainB ├── zzz.jpg ├── www.png └── ... ├── testA ├── aaa.jpg ├── bbb.png └── ... └── testB ├── ccc.jpg ├── ddd.png └── ...
python train.py --dataset photo2cartoon
加载预训练参数:
python train.py --dataset photo2cartoon --pretrained_weights models/photo2cartoon_weights.pt
将一张测试照片(亚洲年轻女性)转换为卡通风格:
python test.py --photo_path ./images/photo_test.jpg --save_path ./images/cartoon_res
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