Pytorch：可视化tensorboardX保存的结果

  前几天看了一份代码，代码作者使用tensorboardX保存和可视化实验结果。今天想再看一下结果，发现使用编辑器无法打开tensorboardX保存结果的文件，应该是tensorboardX在保存结果之前进行了编码，所以无法按平常的方式打开，那么如果我们想看之前的实验结果怎么办呢？小编在网上查到了一个命令：

tensorboard --logdir logs

参考资料：https://blog.csdn.net/Gentlemanman/article/details/85677031

  但是在执行这个命令之后，小编遇到了一个报错：

tensorboard: command not found

  小编查了查这个错误，发现大部分的解答是关于Tensorflow中的tensorboard。抱着试一试的心态，既然系统提示找不到tensorboard命令，那就把tensorboard装上，于是在终端执行了

pip install tensorboard

  再次执行tensorboard命令后，不再报错，并显示了网址。小编猜测，tensorboardX是可用在Pytorch上的类似于Tensorflow的tensorboard，但是tensorboardX是以tensorboard为基础的，一部分功能的实现需要依赖tensorboard（纯属猜测，因为第一次接触tensorboardX）。

tensorboard运行成功并正常显示网址

  小编在浏览器中输入终端显示的网址，又遇到了一个问题，浏览器显示服务器拒绝了连接请求。

浏览器显示服务器拒绝连接请求

  对于这个错误，小编很快找到了一个解决方法，在tensorboard命令后添加host关键字指定ip地址（例如本机地址127.0.0.1），所以完整的执行命令如下：

tensorboard --logdir logs --host ip

参考资料：https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/12715650.html

  至此，可视化结果终于显示出来了，效果非常好，小编准备要好好学习学习tensorboardX的使用了。还有一点需要注意的是，–logdir后输入的参数是保存结果所在的文件夹而不是具体的结果文件。

可视化效果