字节跳动技术总监整理的这份MySQL学习文档，看完才发现要学的可太多了！

对于程序员来说，去任何一家公司面试，数据库是避不开的。开发人员对MySQL掌握的越深入，你能做的事情就越多。

完成业务功能，要懂基本的Sql语句。
做性能优化，要懂索引，懂引擎。
做分库分表，要懂主从，懂读写分离。
做安全，要懂权限，懂备份，懂日志。
做云数据库，要懂源码，懂瓶颈。

相信大家对于MySQL都不陌生，尤其是索引，索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引作为MySQL中比较重点的知识，在面试中出现的频率特别高。

之前直属领导跳槽去了字节跳动当技术总监，他给我留了这份MySQL相关的知识点，看完目录就感觉自己以前学习的内容实在是太少了！经过一段时间的学习，我感觉对于MySQL已经吃透了许多，打算在学一段时间就去大厂面试看看能不能拿到offer！

一、数据库基础知识

• 为什么要使用数据库
• 什么是SQL？
• 什么是MySQL?
• 数据库三大范式是什么
• mysql有关权限的表都有哪几个
• MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？
• ……

二、数据类型

• mysql有哪些数据类型

三、引擎

• MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别
• MyISAM索引与InnoDB索引的区别？
• InnoDB引擎的4大特性
• 存储引擎选择

四、索引

• 什么是索引？
• 索引有哪些优缺点？
• 索引使用场景（重点）
• 索引有哪几种类型？
• 索引的数据结构（b树，hash）
• 索引的基本原理
• 索引算法有哪些？
• 索引设计的原则？
• 创建索引的原则（重中之重）
• 创建索引的三种方式，删除索引
• 创建索引时需要注意什么？
• 使用索引查询一定能提高查询的性能吗？为什么
• 百万级别或以上的数据如何删除
• 前缀索引
• 什么是最左前缀原则？什么是最左匹配原则
• B树和B+树的区别
• 使用B树的好处
• 使用B+树的好处
• Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?
• 数据库为什么使用B+树而不是B树
• B+树在满足聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据，
• 什么是聚簇索引？何时使用聚簇索引与非聚簇索引
• 非聚簇索引一定会回表查询吗？
• 联合索引是什么？为什么需要注意联合索引中的顺序？

五、事务

• 什么是数据库事务？
• 事物的四大特性(ACID)介绍一下?
• 什么是脏读？幻读？不可重复读？
• 什么是事务的隔离级别？MySQL的默认隔离级别是什么？

六、锁

• 对MySQL的锁了解吗
• 隔离级别与锁的关系
• 按照锁的粒度分数据库锁有哪些？锁机制与InnoDB锁算法
• 从锁的类别上分MySQL都有哪些锁呢？像上面那样子进行锁定岂不是有点阻碍并发效率了
• MySQL中InnoDB引擎的行锁是怎么实现的？
• InnoDB存储引擎的锁的算法有三种
• 什么是死锁？怎么解决？
• 数据库的乐观锁和悲观锁是什么？怎么实现的？

七、视图

• 为什么要使用视图？什么是视图？
• 视图有哪些特点？
• 视图的使用场景有哪些？
• 视图的优点
• 视图的缺点
• 什么是游标？
• 存储过程与函数
• 什么是存储过程？有哪些优缺点？

八、触发器

• 什么是触发器？触发器的使用场景有哪些？
• MySQL中都有哪些触发器？

九、常用SQL语句

• SQL语句主要分为哪几类
• 超键、候选键、主键、外键分别是什么？
• SQL 约束有哪几种？
• 六种关联查询
• 什么是子查询
• 子查询的三种情况
• mysql中 in 和 exists 区别
• varchar与char的区别
• varchar(50)中50的涵义
• int(20)中20的涵义
• mysql为什么这么设计
• mysql中int(10)和char(10)以及varchar(10)的区别
• FLOAT和DOUBLE的区别是什么？
• drop、delete与truncate的区别
• UNION与UNION ALL的区别？

十、SQL优化

• 如何定位及优化SQL语句的性能问题？创建的索引有没有被使用到?或者说怎么才可以知道这条语句运行很慢的原因？
• SQL的生命周期？
• 大表数据查询，怎么优化
• 超大分页怎么处理？
• mysql 分页
• 慢查询日志
• 关心过业务系统里面的sql耗时吗？统计过慢查询吗？对慢查询都怎么优化过？
• 为什么要尽量设定一个主键？
• 主键使用自增ID还是UUID？
• 字段为什么要求定义为not null？
• 如果要存储用户的密码散列，应该使用什么字段进行存储？
• 优化查询过程中的数据访问
• 优化长难的查询语句
• 优化特定类型的查询语句
• 优化关联查询
• 优化子查询
• 优化LIMIT分页
• 优化UNION查询
• 优化WHERE子句

十一、数据库优化

• 为什么要优化
• 数据库结构优化
• MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理？
• 大表怎么优化？某个表有近千万数据，CRUD比较慢，如何优化？分库分表了是怎么做的？分表分库了有什么问题？有用到中间件么？他们的原理知道么？
• 垂直分表
• 适用场景
• 缺点
• 水平分表：
• 适用场景
• 水平切分的缺点
• MySQL的复制原理以及流程
• 读写分离有哪些解决方案？
• 备份计划，mysqldump以及xtranbackup的实现原理
• 数据表损坏的修复方式有哪些？

花了一周的时间总结的MySQL知识点，不足之处还请大家指出！！