Python舆情情感分析+爬虫+可视化系统+Django框架+scikit_learn机器学习
一、所用技术
Python语言+Django框架+sqlite/mysql数据库+jieba分词+scikit_learn机器学习+情感分析 snownlp
SnowNLP是一个常用的Python文本分析库，是受到TextBlob启发而发明的。由于当前自然语言处理库基本都是针对英文的，而中文没有空格分割特征词，Python做中文文本挖掘较难，后续开发了一些针对中文处理的库，例如SnowNLP、Jieba、BosonNLP等。注意SnowNLP处理的是unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode。
2、项目技术栈
Python3.x语言+Django框架+mysql数据库+scrapy爬虫框架
Pandas、jieba、scikit_learn机器学习（聚类算法）、echarts可视化、Pillow
情感分析 snownlp
SnowNLP是一个常用的Python文本分析库，是受到TextBlob启发而发明的。由于当前自然语言处理库基本都是针对英文的，而中文没有空格分割特征词，Python做中文文本挖掘较难，后续开发了一些针对中文处理的库，例如SnowNLP、Jieba、BosonNLP等。注意SnowNLP处理的是unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode。
二、运行截图
三、补充说明
1、项目技术栈
Python3.x语言+Django框架+mysql数据库+scrapy爬虫框架
Pandas、jieba、scikit_learn机器学习（聚类算法）、echarts可视化、Pillow
情感分析 snownlp
SnowNLP是一个常用的Python文本分析库，是受到TextBlob启发而发明的。由于当前自然语言处理库基本都是针对英文的，而中文没有空格分割特征词，Python做中文文本挖掘较难，后续开发了一些针对中文处理的库，例如SnowNLP、Jieba、BosonNLP等。注意SnowNLP处理的是unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode。
Snownlp主要功能包括：
中文分词（算法是Character-Based Generative Model）
词性标注（原理是TnT、3-gram 隐马）
情感分析
文本分类（原理是朴素贝叶斯）
转换拼音、繁体转简体
提取文本关键词（原理是TextRank）
提取摘要（原理是TextRank）、分割句子
文本相似（原理是BM25）
2、文件说明：
|-- 项目
|-- db.sqlite3 数据库相关 重要 想看数据，可以用navicat打开
|-- requirements.txt 项目依赖库，可以理解为部分技术栈之类的
|-- 运行说明.txt 如何运行
|-- 配置相关命令.txt 没啥大卵用
|-- data 原始数据文件
|-- stopwords 停用词 分词用的
|-- app 主要代码文件夹
| |-- models.py django的model 不懂百度一下即可 这个有点重要
| |-- views.py 后端主要代码 重点 重点 重点 重点 重点 重点
|-- meteorological
| |-- settings.py 配置文件
| |-- urls.py 路由 这个有点重要
|-- static 静态文件夹 js css img这些文件
|-- templates 模板 你也可以理解为网页，但是他是django处理好数据后和他结合，就形成了最终的网页
2、Python依赖的包：
jieba==0.39
Django==2.2.13
snownlp==0.12.3
PyMySQL==1.0.2
pandas==1.1.4
tqdm==4.52.0
scikit_learn==1.0.2
3、运行说明：
进入到项目目录路径下，在teminal终端输入启动命令：python manage.py runserver
然后点击出现的链接，浏览器打开访问即可（或者复制链接到想要的浏览器访问）
http://127.0.0.1:8000/
账号：admins 密码：admins
4、爬虫运行说明：
进入weibo-search/weibo/打开setting.py文件，第17行修改自己的新浪微博cookie
进入weibo-search/weibo/spider目录下，执行命令：scrapy crawl search