深度优先搜索DFS + 剪枝 | 回溯：力扣40. 组合总和 II

1、题目描述：

2、题解：

深度优先搜索DFS + 剪枝 | 回溯：力扣39. 组合总和
方法：深度优先搜索DFS + 剪枝 | 回溯

result = []
def backtrack(选择列表，路径):
    if 满足结束条件:
        result.add(路径)
        return
    for 选择 in 选择列表:
        做选择
        backtrack(选择列表，路径)
        撤销选择

# 做选择
将该选择从选择列表移除
路径.add(选择)

# 撤销选择
路径.remove(选择)
将该选择再加入选择列表

解决一个回溯问题，实际上就是一个决策树的遍历过程：
1、路径：也就是已经做出的选择。
2、选择列表：也就是你当前可以做的选择。
3、结束条件：也就是到达决策树底层，无法再做选择的条件。

要注意去重和剪枝，因为一个元素只能取一次，所以向下选择时，要使用backtrack(path,sum_ + candidates[i],i+1)，而组合一可以重复使用数字 dfs(path,sum_ + candidates[i],i)

class Solution:
    def combinationSum2(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        #回溯
        res = []
        n = len(candidates)
        candidates.sort()
        def backtrack(path,sum_,start):
            if sum_ == target:
                res.append(path[:])
                return 
            for i in range(start,len(candidates)):
                if i > start and candidates[i] == candidates[i-1]: #去重
                    continue
                if sum_ + candidates[i] > target: #剪枝
                    break
                path.append(candidates[i])
                backtrack(path,sum_ + candidates[i],i+1)
                path.pop()
        backtrack([],0,0)
        return res

C++实现：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        // 回溯
        vector<vector<int>> res;
        vector<int> path;
        int start = 0;
        int sum = 0;
        sort(candidates.begin(),candidates.end());
        backtrack(candidates,res,path,sum,start,target);
        return res;      
    }
    void backtrack(vector<int>& candidates,vector<vector<int>>& res,vector<int> path,int sum,int start,int target){
        if (sum == target){
            res.push_back(path);
            return;
        }
        for (int i=start;i<candidates.size();i++){
            if (sum + candidates[i] > target){
                break;
            }
            if (i > start && candidates[i] == candidates[i-1]){
                continue;
            }
            path.push_back(candidates[i]);
            backtrack(candidates,res,path,sum+candidates[i],i+1,target);
            path.pop_back();
        }
    }
};

3、复杂度分析：