Matlab对图像的二值化以及形态学边缘检测的轮廓提取方法canny算子和sobel算子源码DIY

matlab对图像检测的基本操作
Matlab对图像的二值化以及边缘检测的轮廓提取方法canny算子和sobel算子源码DIY

方法1：
BW = edge(I) 返回二值图像 BW，其中的值 1 对应于灰度或二值图像 I 中函数找到边缘的位置，值 0 对应于其他位置。默认情况下，edge 使用 Sobel 边缘检测方法。
BW = edge(I,method) 使用 method 指定的边缘检测算法检测图像 I 中的边缘。
语法如下：

BW = edge(I)
BW = edge(I,method)
BW = edge(I,method,threshold)
BW = edge(I,method,threshold,direction)
BW = edge(___,'nothinning')
BW = edge(I,method,threshold,sigma)
BW = edge(I,method,threshold,h)

方法2：
形态学运算函数bwperim()

BW2 = bwperim(BW)
BW2 = bwperim(BW,conn)

BW2=bwperim（BW）返回仅包含输入图像BW中对象的周长像素的二值图像。如果一个像素是非零的，并且它至少连接到一个零值像素，就是说它是周长的一部分。
BW2=bwperim（BW，conn）指定像素连接性相关。
help文件给出的基本示例：

BW = imread('circles.png');
BW2 = bwperim(BW,8);
imshowpair(BW,BW2,'montage&#