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数字图像处理图像分割部分学习笔记

1.基础知识

分割中的基本问题就是把一幅图像分成满足前述条件的多个区域：

数字图像处理图像分割部分学习笔记_第1张图片

 灰度一阶导数二阶导数性质

2.2孤立点检测

使用卷积操作

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 数字图像处理图像分割部分学习笔记_第3张图片

 2.3线检测

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2.4边缘模型

三种模型

数字图像处理图像分割部分学习笔记_第5张图片

 

数字图像处理图像分割部分学习笔记_第6张图片

 2.5基本边缘检测

梯度公式

数字图像处理图像分割部分学习笔记_第7张图片数字图像处理图像分割部分学习笔记_第8张图片

 数字图像处理图像分割部分学习笔记_第9张图片

数字图像处理图像分割部分学习笔记_第10张图片

 数字图像处理图像分割部分学习笔记_第11张图片

 

 数字图像处理图像分割部分学习笔记_第12张图片

数字图像处理图像分割部分学习笔记_第13张图片 2.6更先进的边缘检测算法

Marr-H ildreth 边缘检测器

数字图像处理图像分割部分学习笔记_第14张图片

 数字图像处理图像分割部分学习笔记_第15张图片

 坎尼边缘检测器

数字图像处理图像分割部分学习笔记_第16张图片

 2.7边缘连接和边缘检测

局部处理

区域处理

 

使用霍夫变换的全局处理

 10.3阈值处理

图像阈值处理中噪声的应用

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