WHAM 人体3d重建部署笔记

学习记录：DAY35
《技术学习笔记：Swagger、SpringBoot配置与AOP实践》前言昨天熬死我了，md，舍友不睡觉搁那敲鼠标，byd哪里买的那么响的鼠标，铛铛铛把我血压都敲高了，我想找都找不到。又要在睡眠上投资了。开始调整生物钟的计划，今天很困，但是必须顶到晚上才能睡觉，再顶个一俩天就好了。byd舍友最好早点回去，不然留你和我，你看我把不把你当日本人整。日程9：00，很困，先趁着还有点状态学会习。22：42
探索《非官方知乎 API》：解锁知乎数据潜能指南
探索《非官方知乎API》：解锁知乎数据潜能指南Unofficial-Zhihu-API深度学习模型自动识别验证码，python爬虫库自动管理会话，通过简单易用的API，实现知乎数据的爬取项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/Unofficial-Zhihu-API项目介绍非官方知乎API是一个由社区贡献的开源工具，位于https://github.com/l
用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记） ZD困困困 python 机器学习
本文为个人学习笔记，仅供学习参考，欢迎讨论，要是有哪里写的不对或有疑问的欢迎讨论。题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。文章目录1.导入数据集①read_csv():读取数据并以某字符分隔。②merge():合并③drop():删除行或列④tolist():将数组或矩阵转换为列表⑤train_tes
从数据抓取到智能分类：用 LangChain + 爬虫构建自动化工作流的实战笔记大模型之路大模型（LLM）人工智能 langchain
一、从人工到自动化的迫切需求在数字化时代，信息的快速获取与处理成为个人和组织高效运转的关键。然而，许多重复性强、耗时长且缺乏创造性的任务，如定期收集和整理网络信息并制作成特定格式的内容，依然占据着人们大量的时间和精力。本文作者就面临这样的困境：每两周需花费数小时访问多个大学网站，提取活动信息，手动将其整理成繁琐的HTML表格，并确保在Outlook中格式正确无误。这一过程不仅涉及大量枯燥的重复劳动
学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解宁儿数据安全 #机器学习学习笔记 python
学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解一、什么是随机噪声？为什么需要添加？在机器学习中，随机噪声是指数据中无法用特征解释的随机波动，通常符合某种概率分布（如正态分布）。在房价模拟中添加噪声的核心原因如下：1.模拟真实世界的不确定性真实房价除了受面积、房龄影响，还受装修情况、学区、交通、政策等未被建模的特征影响，这些因素的综合效应可抽象为“噪声”。示例：两套面积和房龄相同的房子，房价可
学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split 函数深度解析宁儿数据安全 #机器学习学习笔记深度学习
学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split函数深度解析一、为什么需要划分训练集和测试集？在机器学习中，模型需要经历两个核心阶段：训练阶段：用训练集数据学习特征与目标值的映射关系（如线性回归的权重）。测试阶段：用测试集评估模型在未见过的数据上的表现，避免“过拟合”（模型只记住训练数据的噪声，无法泛化到新数据）。类比场景：学生通过“练习题”（训练集）学习知识，再通过“考
零基础学土壤物理建模｜Hydrus2D、Hydrus3D实操教程+参数设置技巧 weixin_贾地下水土壤软件合集 Hydrus3D模型 HYDRUS 2D模型
一、Hydrus简介发展历史HYDRUS2D/3D界面和功能介绍二、土壤物理基础知识1、土壤水流土壤物理性质土壤水的能量状态土壤水分特征曲线饱和土壤中的水流非饱和土壤中的水流Richards方程土壤水力学特性的缩放土壤水分入渗土壤水分蒸发滞后现象根系吸水水分胁迫和盐分胁迫双孔隙度/双渗透率模型2、溶质运移土壤溶质及其迁移转化形式对流弥散方程(CDE)土壤溶质穿透曲线溶质在土壤中的反应非吸附溶质的迁
【Mars3d】支持的basemaps数组与layers数组的坐标系列举 mianmianwu 3d
问题场景：basemap是epsg4326的。，layer图层是epsg4450的。可以在一个页面中展示吗？回复：可以不同坐标系叠加，但layer图层是epsg4450的只支持arcgis动态服务，其他情况的不支持wmts只支持3个坐标系，EPSG4490\4326\3857说明：1.如果是其他坐标系的数据，需重新生产原数据为对应的支持的坐标系格式数据。2.支持的坐标系可以直接参数crs配置对应的
YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-split_dota.py 红色的山茶花 YOLO 笔记深度学习
split_dota.pyultralytics\data\split_dota.py目录split_dota.py1.所需的库和模块2.defbbox_iof(polygon1:np.ndarray,bbox2:np.ndarray,eps:float=1e-6)->np.ndarray:3.defload_yolo_dota(data_root:str,split:str="train")->
基于 WebGL 与 GIS 的智慧垃圾分类三维可视化技术方案图扑可视化数字孪生三维可视化垃圾分类智慧环卫
图扑自主研发的HT可视化引擎，基于HTML5的WebGL与Canvas技术构建，形成了完整的2D/3D图形渲染体系。该引擎无需依赖第三方插件，通过纯JavaScript脚本调用API，即可实现跨平台的可视化交互体验，支持PC端、移动端及大屏终端的多屏协同。在三维渲染技术层面，引擎深度集成WebGL底层图形接口，构建了高效的轻量化处理体系。HT还支持3DTiles格式航拍倾斜摄影实景数据、城市建筑群
点云从入门到精通技术详解100篇-基于二维激光雷达的隧道形貌三维重建（续）格图素书算法人工智能
目录3.4点云数据精简3.4.1数据精简的要求3.4.2经典精简算法分析3.5点云三维重建算法3.5.1曲面重建方式的分类3.5.2点云数据的三角剖分3.5.3Delaunay三角剖分算法3.5.4贪婪投影三角化算法3.5.5泊松曲面重建算法4特征保留优化的点云精简4.1引言4.2点云精简的思想4.3基于图信号的特征保留优化的点云精简算法4.3.2定义密度均匀性损失4.4点云精简实验结果及分析5隧
探索3D空间新维度：gltf-to-3d-tiles开源项目推荐史琼鸽Power
探索3D空间新维度：gltf-to-3d-tiles开源项目推荐gltf-to-3d-tilesglTFto3dTilesConverter.ConvertglTFmodeltoGlb,b3dmor3dtilesformat.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gl/gltf-to-3d-tiles在数字世界日益壮大的今天，高效地展示三维模型成为了技术领域的一大
Python语法笔记 XiTang1 python 笔记开发语言
Python的基本语法1.计算机相关的名词知识1.1计算机的组成计算机之父：冯.诺依曼，根据冯.诺依曼结构体系，计算机是分为5部分的1.输入设备把信息传递到计算机中，比如键盘、鼠标2.输出设备信息从计算机中传递出来，比如音响、显示器、打印机等等3.存储区计算机被发明出来就是用于数据的存储和计算的计算机上有两个存储数据的设备：内存、硬盘硬盘：电脑上的磁盘分区，存储在硬盘中的数据都是持久化存储【只要不
YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-augment.py
augment.pyultralytics\data\augment.py目录augment.py1.所需的库和模块2.classBaseTransform:3.classCompose:4.classBaseMixTransform:5.classCutMix(BaseMixTransform):6.classCopyPaste(BaseMixTransform):7.defv8_transfo
大语言模型技术系列讲解：大模型应用了哪些技术知世不是芝士语言模型人工智能自然语言处理 chatgpt 大模型
为了弄懂大语言模型原理和技术细节，笔者计划展开系列学习，并将所学内容从简单到复杂的过程给大家做分享，希望能够体系化的认识大模型技术的内涵。本篇文章作为第一讲，先列出大模型使用到了哪些技术，目的在于对大模型使用的技术有个整体认知。后续我们讲一一详细讲解这些技术概念并解剖其背后原理。正文开始大语言模型（LLMs）在人工智能领域通常指的是参数量巨大、能够处理复杂任务的深度学习模型。这些模型使用的技术主要
大模型算法工程师面试宝典：精选面试题及参考答案全解析，助你备战AI算法工程师岗位！大模型入门学习人工智能产品经理大数据机器学习程序员大模型大模型学习
大模型应该算是目前当之无愧的最有影响力的AI技术。它正在革新各个行业，包括自然语言处理、机器翻译、内容创作和客户服务等，正成为未来商业环境的重要组成部分。截至目前大模型已超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关面试也是越来越卷。我今天给大家分享一篇大模型的面试题总结，内容较长，喜欢记得收藏、关注、点赞。ii.为什么会出现LLMs复读机问题？出现LLMs复读机问题可能
【深度学习-Day 33】从零到一：亲手构建你的第一个卷积神经网络（CNN）吴师兄大模型深度学习入门到精通深度学习 cnn 人工智能 python 大模型卷积神经网络（CNN）机器学习
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
【学习】《算法图解》第十二章学习笔记：K近邻算法程序员
前言《算法图解》第十二章介绍了一种简单而强大的机器学习算法——K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）。这是一种基于实例的学习方法，也是机器学习领域中最基础、最直观的算法之一。本章不仅讲解了KNN的基本原理和实现方式，还探讨了特征提取、归一化等重要概念，为读者打开了机器学习的大门。本笔记将梳理KNN算法的核心思想、实现步骤以及应用场景。一、K近邻算法概述（一）基本思想K近邻算
每天40min，我们一起用70天稳扎稳打学完《JavaEE初阶》——1/70 第一天【进程和线程】【虚拟地址空间】 _蓝天IT_ 70天学完JavaEE初阶 java-ee java
专注效率记忆预习笔记复习做题欢迎观看我的博客，如有问题交流，欢迎评论区留言，一定尽快回复！（大家可以去看我的专栏，是所有文章的目录）文章字体风格：红色文字表示：重难点★✔蓝色文字表示：思路以及想法★✔如果大家觉得有帮助的话，感谢大家帮忙点赞！收藏！转发！本系列通过70天学习完JavaEE初阶，我们不图快，只求稳扎稳打。由于我高三是在家自学的，经验告诉我，学习一定要长期积累，并且及时复习，由于现在课
基于深度学习的草莓成熟度检测系统：YOLOv5 + UI界面 + 数据集 YOLO实战营深度学习YOLO实战项目深度学习 YOLO ui 人工智能目标跟踪
引言随着农业科技的发展，智能化的农业生产方式正逐步替代传统农业。果实的成熟度检测对于农业生产的管理至关重要，尤其是在果蔬的采摘、分拣和运输过程中。草莓作为一种广泛种植且受消费者喜爱的水果，其成熟度检测一直是农业智能化的重要研究方向。传统的草莓成熟度检测方法大多依赖人工经验，劳动强度大且容易出现误差，因此，基于计算机视觉和深度学习的草莓成熟度自动检测系统成为了一种理想选择。深度学习技术，尤其是卷积神
CopyEngine.dll crdb_p2bxbse.dll CD_CompareRes.dll corelog.dll CATMmrTopoOpe.dll C3DAnimate2.dll Nguyễn Minh Tuấn windows microsoft
在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况，由于很多常用软件都是采用MicrosoftVisualStudio编写的，所以这类软件的运行需要依赖微软VisualC++运行库，比如像QQ、迅雷、Adobe软件等等，如果没有安装VC++运行库或者安装的版本不完整，就可能会导致这些软件启动时报错，提示缺少库文件。如果我们遇到关于文件在系统使用过程中提示缺少找不到的情况，如果文件是属于运行库文件的
C++：指向类的成员的指针是席木木啊 C/C++c++指针 c语言
引：想必接触过C的朋友们对C语言中指针的概念已经有了深入的了解(如果初步进行了解的朋友可以看一下**C语言基础学习笔记**)。指针展开来讲的基本知识点包括：指针的概念、指针的定义和初始化及简单使用、指针函数和函数指针（有关指针函数和函数指针的内容上面的链接中也有介绍）。不得不说，C++作为C语言的扩展，在面向对象这一主体部分处处体现着指针的思想，好比：指针和引用。之所以这么说，是因
Python爱心代码创意玩法大揭秘：带你领略 Python 爱心代码的全新魅力，让代码的浪漫指数直线飙升！敲代码的苦13 Python PyCharm pygame python
在编程的浪漫宇宙中，Python爱心代码始终是闪耀的星辰。上次我们一同探索了动态、彩色、3D等多种经典创意爱心代码，这次，我们将突破边界，解锁更多新奇独特的玩法，带你领略Python爱心代码的全新魅力，让代码的浪漫指数直线飙升！一、用Pygame打造互动爱心游戏Pygame是Python中用于开发游戏的强大库，我们可以借助它的力量，将爱心代码升级为有趣的互动游戏，让用户不再只是旁观者，而是能亲身参
数字人矩阵源码--基于深度学习的数字人面部表情合成我~18339948121 数字人源码数字人矩阵源码 123数字人源码矩阵深度学习线性代数人工智能 flask tornado python
AI正在席卷全球，数字人市场需求增长，用AI数字分身一天就能生产出几十条高质量短视频，你只需要上传一段视频，甚至都不用开口说话，直接复制粘贴文案，就能得到一个属于你的数字分身。深度学习数字人面部表情合成的关键技术3D面部建模与参数化建立高精度3D面部模型是表情合成的基础，常用Blendshape或面部动作编码系统（FACS）作为参数化控制方法。Blendshape通过线性组合基础表情形状生成新表情
碰一碰发视频源码开发部署--开发要点解析微~18339948121 碰一碰发视频碰一碰源码碰碰贴源码网络 php java python javascript c#ruby
一、什么是碰一碰发视频？碰一碰发视频系统是结合NFC通讯技术的全新门店互动物料。顾客手机解锁后，无需打开APP扫码，碰一下即可快速完成各种互动，例如去小红书发1篇门店种草笔记(AI帮写又好又快)、大众点评收藏打卡等✅怎么用？只需要在店里或者外卖包装上贴上碰碰贴，顾客通过扫描二维码或碰一下NFC感应区，就能直接跳转到你的抖音，视频号、小红书号，给你的视频点赞、分享二、通讯技术的选择与应用近场通信技术
数字人视频剪辑与数字人分身源码开发的的核心技术解析微~18339948121 数字人分身源码数字人剪辑源码数字人源码 django pygame virtualenv plotly scikit-learn flask tornado
数字人视频剪辑与分身的核心技术解析数字人视频剪辑和分身技术是近年来人工智能与计算机视觉领域的热点，涉及虚拟形象生成、动作驱动、语音合成等多项技术。以下从技术实现、应用场景和工具选择三个方面展开分析。数字人视频剪辑的关键技术视频剪辑中数字人的核心在于动态形象的生成与编辑。基于深度学习的生成对抗网络（GAN）和3D建模技术可实现高保真虚拟形象构建。典型流程包括：人物建模：通过多视角图像或视频数据重建3
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大神之路-起始篇 | 第13章.计算机科学导论之【文件结构】学习笔记全栈工程师修炼指南从业必看书籍专栏学习笔记
欢迎关注「WeiyiGeek」公众号点击下方卡片即可关注我哟!设为「星标⭐」每天带你基础入门到进阶实践再到放弃学习！涉及网络安全运维、应用开发、物联网IOT、学习路径、个人感悟等知识“花开堪折直须折，莫待无花空折枝。”作者主页：[https://www.weiyigeek.top]作者博客：[https://blog.weiyigeek.top]作者答疑学习交流群：
pytorch官方文档60分钟入门笔记 xiaodidadada 机器学习
文章目录1.张量（Tensors）定义张量张量操作2.自动求导（autograd）变量Variable3.神经网络4.训练一个分类器载入数据5.数据并行day63参考：官方文档https://blog.csdn.net/u014630987/article/details/786690511.张量（Tensors）tensors和numpy的ndarray类似,但是tensors可以使用GPU加快
笔记本安装linux系统_“老笔记本”操作系统的安装彭英韬笔记本安装linux系统
现在科技发展电脑更新速度很很，有很多人已经换了几台电脑了。一是工作需要电脑满足不了需求；二是经济条件好经常更换满足心里需求；三是只会使用电脑不会维修，修不好就换等情况。现在电脑出现问题比较多的操作系统，由于经常上网有一些软件自动就安装了，使用一段时间电脑速度就慢了，有时自己清理电脑就出现进不了系统。还有时候安装自己需要系统时，由于不匹配等因素，导致电脑死机或出现蓝屏现象。虽然上网关系系统安装的软件
redis学习笔记——不仅仅是存取数据 Everyday都不同 returnSource expire/del incr/lpush 数据库分区 redis
最近项目中用到比较多redis，感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品，如果好好利用它，会带来很多意想不到的效果。（因为我搞java，所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS：不一定全，只是个人理解，不喜勿喷） 1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids) 这个方法是从red
SQL性能优化-持续更新中。。。。。。 atongyeye oracle sql
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[JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善 comsci JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段，然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源，这对于JVM虚拟机显然是不合法的，对操作系统来讲，这样也是不合法的，但是如果是一个工程项目的确需要这样做，合同已经签了，我们又不能够这样做，怎么办呢？那么一个精通汇编语言的那种X客，是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢？ &n
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生成公钥和私钥 oloz DSA 安全加密
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要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8，必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
mysql常用命令香水浓 mysql
连接数据库 mysql -u troy -ptroy 备份表 mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql 恢复表（与恢复数据库命令相同） mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql 备份数据库 mysqldump -u troy -ptroy
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系统层面：高可用性所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说，可以采用两种方式，如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群，然后针对每一台服务器进行监控，一旦发生故障则从集群中移除；如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制，实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
利用ant进行远程tomcat部署 aijuans tomcat
在javaEE项目中，需要将工程部署到远程服务器上，如果部署的频率比较高，手动部署的方式就比较麻烦，可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤（http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html），但是在tomcat7以上不适用，需要修改配置，具体如下： 1.配置tomcat的用户角色
获取复利总收入 baalwolf 获取
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eclipse.ini解释 BigBird2012 eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse，今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置，供大家参考，我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌，看官方文档，这样我们会知道问题的真面目是什么，对问题也有一个全面清晰的认识。 Overview 1、Eclipse.ini的作用 Eclipse startup is controlled by th
AngularJS实现分页功能 bijian1013 JavaScript AngularJS 分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下，我们的数据会比较多，无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下，我们需要把数据以页的方式来展示，同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求，那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页（Paginator）服务是很有意义的。 &nbs
[Maven学习笔记三]Maven archetype bit1129 ArcheType
archetype的英文意思是原型，Maven archetype表示创建Maven模块的模版，比如创建web项目，创建Spring项目等等. mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式， mvn archetype 1.在LearnMaven-ch03目录下，执行命令mvn archetype:gener
【Java命令三】jps bit1129 Java命令
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ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性 ronin47
zabbix更新很快，从2009年到现在已经更新多个版本，为了使用更多zabbix的新特性，随之而来的便是升级版本，zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点客户端AGENT兼容 zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4：如果你升级zabbix server，客户端是可以不做任何改变，除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理（p
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unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？问：unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？答：首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎，目前对2d支持并不完善，unity 3d 目前做2d普遍两种思路，一种是正交相机，3d画面2d视角，另一种是通过一些插件，动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit，ex2d，smooth moves，sm2，
百度笔试题：一个已经排序好的很大的数组，现在给它划分成m段，每段长度不定，段长最长为k，然后段内打乱顺序，请设计一个算法对其进行重新排序 bylijinnan java 算法面试百度招聘
import java.util.Arrays; /** * 最早是在陈利人老师的微博看到这道题： * #面试题#An array with n elements which is K most sorted，就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K * 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
获取checkbox复选框的值 chiangfai checkbox
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MySQLdb用户指南 chenchao051 mysqldb
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HIVE 窗口及分析函数 daizj hive 窗口函数分析函数
窗口函数应用场景：（1）用于分区排序（2）动态Group By （3）Top N （4）累计计算（5）层次查询一、分析函数用于等级、百分点、n分片等。函数说明 RANK() &nbs
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一般API接收客户端（比如网页、APP或其他应用服务）的请求，但在测试时需要模拟来自外界的请求，经探索，使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。 import org.apache.http.HttpEntity ; import org.apache.http.HttpRespon
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前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录，相较于这三种数据源架构模式，数据映射器显得更加“高大上”。一、概念数据映射器（Data Mapper）：在保持对象和数据库（以及映射器本身）彼此独立的情况下，在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的，简单的说，数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。 &nb
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1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。

WHAM 人体3d重建部署笔记

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