matlab多径误差包络,MIMO-OFDM系统添加多径信道仿真结果误差很大

本帖最后由 MATLAB白白朵 于 2018-4-25 15:21 编辑

问题1：现在已经有了多径信道的代码如下，但是我加进我的程序中仿真出来的结果误差很大，不知道是什么原因？(仿真结果在代码下方)

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

function h = multipath(mp_mode, unit_delay, dbg)

if or(mp_mode>19,mp_mode<1) h=1; return; end

%--------%multipath channel model

%Medium-Echo Static (1--6),

%Violence-Echo Static (7--10)

path_scale(1:19,1:6)=0; %in db

path_delay(1:19,1:6)=0; %in us

path_scale(1,1:6)=[  -20    0  -20  -10  -14  -18];

path_delay(1,1:6)=[ -1.8    0 0.15  1.8  5.7   18]+1.8;

path_scale(2,1:6)=[  -18    0  -20  -20  -10  -14];

path_delay(2,1:6)=[ -1.8    0 0.15  1.8  5.7   30]+1.8;

path_scale(3,1:6)=[  -20    0  -14  -10  -20  -18];

path_delay(3,1:6)=[ -1.8    0 0.15  1.8  5.7   18]+1.8;

path_scale(4,1:6)=[    0  -10  -14  -18  -20  -20];

path_delay(4,1:6)=[    0  0.2  1.9  3.9  8.2   15];

path_scale(5,1:6)=[  -19    0  -22  -17  -22  -19];

path_delay(5,1:6)=[ -0.2    0 0.08 0.15  0.3  0.6]+0.2;

path_scale(6,1:6)=[  -10  -20    0  -20  -10  -14];

path_delay(6,1:6)=[  -18 -1.8    0 0.15  1.8  5.7]+18;

path_scale(7,1:6)=[  -20    0  -20  -10    0  -18];

path_delay(7,1:6)=[ -1.8    0 0.15  1.8  5.7   18]+1.8;

path_scale(8,1:6)=[  -18    0  -20  -20  -10    0];

path_delay(8,1:6)=[ -1.8    0 0.15  1.8  5.7   30]+1.8;

path_scale(9,1:6)=[ -5.1    0 -3.9 -3.8 -2.5 -1.3];

path_delay(9,1:6)=[ 0.07 0.52 0.60 0.85 2.75 3.23]-0.07;

path_scale(10,1:6)=[    0 -0.5 -4.3 -4.4 -3.0 -1.8];

path_delay(10,1:6)=[ 0.43 0.52 0.85 1.37 2.75 3.23]-0.43;

path_scale(11,1:6)=[ 0 -13.8 -16.2 -14.9 -13.6 -16.4];

path_delay(11,1:6)=[ 0  0.15  2.22  3.05  5.86  5.93];

path_scale(18,1:6)=[  0.0 -1.0  -9.0  -10.0 -15.0 -20];   %ITU-R Vehicular A

path_delay(18,1:6)=[  0.0 0.31  0.71  1.09  1.73  2.51];

path_scale(19,1:6)=[-2.5   0.0 -12.8 -10.0 -25.2 -16.0];  % ITU-R Vehicular B

path_delay(19,1:6)=[ 0.0  0.30  8.90 12.90 17.10 20.00];

%attenuation, delay (in us) and phase (in rad) values

x=[...

1 0.057662 1.003019 4.855121;

2 0.176809 5.422091 3.419109;

3 0.407163 0.518650 5.864470;

4 0.303585 2.751772 2.215894;

5 0.258782 0.602895 3.758058;

6 0.061831 1.016585 5.430202;

7 0.150340 0.143556 3.952093;

8 0.051534 0.153832 1.093586;

9 0.185074 3.324866 5.775198;

10 0.400967 1.935570 0.154459;

11 0.295723 0.429948 5.928383;

12 0.350825 3.228872 3.053023;

13 0.262909 0.848831 0.628578;

14 0.225894 0.073883 2.128544;

15 0.170996 0.203952 1.099463;

16 0.149723 0.194207 3.462951;

17 0.240140 0.924450 3.664773;

18 0.116587 1.381320 2.833799;

19 0.221155 0.640512 3.334290;

20 0.259730 1.368671 0.393889];

%--------%get the transfer function of multipath channel

%system impulse response for ideal low pass filter is sin(pi*t/Ts)/(pi*t/Ts)=sinc(t/Ts)

M=1; %upsampling parameter

unit=unit_delay/M;

if (mp_mode==16 || mp_mode==17)

scale_temp=x(:,2)'.*exp(-j*x(:,4)'); %rou=rou/norm(rou);

delay_temp=x(:,3)';

else

delay_temp=path_delay(mp_mode,:);

scale_temp=path_scale(mp_mode,:); scale_temp=10.^(scale_temp/20);

end

if (mp_mode==17) %dvb-t rician channel

%rou(0)^2=sum(rou(i)^2)*10 (K=10 for rician factor)

scale_temp=[scale_temp sqrt(10)*norm(scale)];

delay_temp=[delay_temp 0];

end

%--------%get the transfer function of multipath channel

h_len=round(max(delay_temp)/unit)+1;

h=zeros(1,h_len+M*6);

for i1=1:length(delay_temp)

delay = round(delay_temp(i1)/unit) + 1;

h(delay+3*M) = h(delay+3*M) + scale_temp(i1); %multi-path may overlap at given sampling rate

end;

h=resample(h,1,M); h=h/norm(h(4:end));

if (dbg)

figure;

subplot(2,1,1); plot(real(h),'b.-');

subplot(2,1,2); plot(abs(fft([h zeros(1,1024-length(h))])),'b.-');

end

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

仿真结果如图：

微信截图_20180425151726.png (9.24 KB, 下载次数: 0)

添加多径信道仿真结果

2018-4-25 15:17 上传

问题2：

在网上找到一个瑞利衰落信道的代码请问是可以用的吗？代码如下：

%衰落信道参数包括多径扩展和多普勒扩展。时不变的多径扩展相当于一个延时抽头滤波器，而多普勒扩展要注意多普勒功率谱密度，通常使用Jakes功率谱、高斯、均匀功率谱。

%多径衰落信道由单径信道叠加而成，而单径信道中最重要的就是瑞利(Rayleigh)平坦衰落信道。

%下面给出瑞利平坦衰落信道的改进Jakes模型的实现：

function [h]=rayleigh(fd,t)

%改进的jakes模型来产生单径的平坦型瑞利衰落信道

%Yahong R.Zheng and Chengshan Xiao "Improved Models for

%the Generation of Multiple Uncorrelated Rayleigh Fading Waveforms"

%IEEE Commu letters, Vol.6, NO.6, JUNE 2002

%输入变量说明：

%  fd：信道的最大多普勒频移 单位Hz

%  t :信号的抽样时间序列，抽样间隔单位s

%  h为输出的瑞利信道函数，是一个时间函数复序列

%假设的入射波数目

N=40;

wm=2*pi*fd;

%每象限的入射波数目即振荡器数目

N0=N/4;

%信道函数的实部

Tc=zeros(1,length(t));

%信道函数的虚部

Ts=zeros(1,length(t));

%归一化功率系数

P_nor=sqrt(1/N0);

%区别个条路径的均匀分布随机相位

theta=2*pi*rand(1,1)-pi;

for ii=1:N0

%第i条入射波的入射角

alfa(ii)=(2*pi*ii-pi+theta)/N;

%对每个子载波而言在(-pi,pi)之间均匀分布的随机相位

fi_tc=2*pi*rand(1,1)-pi;

fi_ts=2*pi*rand(1,1)-pi;

%计算冲激响应函数

Tc=Tc+cos(cos(alfa(ii))*wm*t+fi_tc);

Ts=Ts+cos(sin(alfa(ii))*wm*t+fi_ts);

end;

%乘归一化功率系数得到传输函数

h=P_nor*(Tc+j*Ts );

%改变fd，可以观察到信号功率随着fd的增大而变化加快。

%还可以使用Matlab内置函数实现：

chan=rayleighchan(ts,fd);

y=filter(chan,x);%过信道

% 此内置函数可以直接生成一个频率选择多径衰落信道，每径为一个瑞利衰落过程。

chan=rayleighchan(ts,fd,tau,pdb);

%tau为每径相对时延向量

%pdb为每径相对增益

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

多谢了！