pandas Dataframe统计缺失值占比

工具函数：

def collect_na_value(dataframe):
    return dataframe.isna().sum() / dataframe.shape[0] * 100

案例

import pandas as pd


def collect_na_value(dataframe):
    return dataframe.isna().sum() / dataframe.shape[0] * 100


if __name__ == '__main__':
    df = pd.DataFrame(data=[[1, 2, 3],
                            [2, 3, None],
                            [None, 1, None],
                            [1, 2, 3],
                            [1, 2, 3], ])
    print(collect_na_value(df))

得到结果：

0    20.0
1     0.0
2    40.0

表示：
第1列20%的数据是空值；
第2列0%的数据是空值；
第3列40%的数据是空值；