CV的四大任务

引言

学习的过程总是磕磕绊绊的，最近准备去学一下目标检测，还没开始去学，一个问题就在我的脑海中产生了，那就是图像识别和目标检测有什么区别，我怎么总感觉他们好像是一个东西？带着这个疑问，我去百度了一波，现在总算把这个问题搞定了

CV四大任务

图像识别和目标检测都是计算机视觉（CV）领域的一个分支，当然CV不只有图像识别和目标检测这两个任务，它还包括其他两个方面的任务。下面我就以一张图片为例，简单解释一下CV四大任务

1、分类（解决"what"）

识别这个图片整体所属的类别，解决的是"what"问题，给这个图片打上相应的标签，在这里标签就是演唱会，其他类型的图片也都有它们自己的标签，然后把这些打上标签的图片带进去训练，那么这个过程就是图像分类

2、定位（解决"where"）

识别图片中各个物体所在的位置，解决的是“where”问题，比如说在这张图片中，我们要识别出主唱和乐器的位置在哪里，那么这就是定位

3、检测（解决"what"和"where"）

当一张图片中有很多我们感兴趣的目标物体，我们不仅想要知道这些物体所属的类别，还想知道他们所在的具体位置，比如这张图片有3个人，有架子鼓，有吉他等等，我们不仅要检测出这些物体所在的位置，还要检测处在这个位置的物体所属的类别，这就是目标检测。

4、分割（实例分割和语义分割）

图像是由一个个像素点构成的，分割研究的是图像中每一个像素点具体所属的实例或类别

最后附上一张在网上看到的图片，这个图片很形象的展示了CV的四大任务