CCF-CSP真题《202206-1—归一化处理》思路+python满分题解

想查看其他题的真题及题解的同学可以前往查看:CCF-CSP真题附题解大全

试题编号: 202206-1
试题名称: 归一化处理
时间限制: 500ms
内存限制: 512.0MB
问题描述:

题目背景

在机器学习中,对数据进行归一化处理是一种常用的技术。
将数据从各种各样分布调整为平均值为 0、方差为 1 的标准分布,在很多情况下都可以有效地加速模型的训练。

问题描述

这里假定需要处理的数据为 n 个整数 a1,a2,⋯,an。

这组数据的平均值: 

方差:

使用如下函数处理所有数据,得到的 n 个浮点数 f(a1),f(a2),⋯,f(an) 即满足平均值为 0 且方差为 1:

输入格式

从标准输入读入数据。

第一行包含一个整数 n,表示待处理的整数个数。

第二行包含空格分隔的 n 个整数,依次表示 a1,a2,⋯,an。

输出格式

输出到标准输出。

输出共 n 行,每行一个浮点数,依次表示按上述方法归一化处理后的数据 f(a1),f(a2),⋯,f(an)。

样例输入

7
-4 293 0 -22 12 654 1000

样例输出

-0.7485510379073613
0.04504284674812264
-0.7378629047806881
-0.7966476369773906
-0.7057985054006686
1.0096468614303775
1.9341703768876082

样例解释

平均值:a¯≈276.14285714285717

方差:D(a)≈140060.69387755104

标准差:D(a)≈374.24683549437134

子任务

全部的测试数据保证 n,|ai|≤1000,其中 |ai| 表示 ai 的绝对值。

且输入的 n 个整数 a1,a2,⋯,an 满足:方差 D(a)≥1。

评分方式

如果你输出的每个浮点数与参考结果相比,均满足绝对误差不大于 10−4,则该测试点满分,否则不得分。

提示

  • C/C++:建议使用 double 类型存储浮点数,并使用 printf("%f", x);$$' 进行输出。

  • Python:直接使用 print(x) 进行输出即可。

  • Java:建议使用 double 类型存储浮点数,可以使用 System.out.print(x); 进行输出。

真题来源:归一化处理

 感兴趣的同学可以进去进行练习提交

满分题解:

# 输入n代表待处理的整数个数
n = int(input())
# 输入n个整数,依次表示 a1,a2,⋯,an
nums = list(map(int,input().split()))
# 求出n个整数的平均值a
a = sum(nums)/n
# 计算数据的方差值d
d = 0
for i in range(n):
    d += (nums[i]-a)**2
d /= n
# 设置data值来存放输出的归一化处理后的数据 f(a1),f(a2),⋯,f(an)
data = []
# 计算出每个a值通过归一化处理后的数据存入data中
for i in range(n):
    point = (nums[i]-a)/(d**0.5)
    data.append(point)
# 输出每一个值
for i in data:
    print(i)

运行结果:

你可能感兴趣的:(算法题练习,python,开发语言,1024程序员节)