为什么大家越来越重视大数据的发展？
为什么大家越来越重视大数据的发展？大数据已经慢慢地走进了大众的视野让越来越多人熟知。随着大数据应用技术的不断发展，其发展前景也被越来越来的人看好。未来的大数据不论是企业还是个人都值得倍加重视。
数据正以前所未有的速度增长大数据时代已然来临。各个国家和政府都愈加重视大数据的发展，不仅因为大数据催生的很多应用可以给我们带来种种便利，更重要的是数据是蕴含无穷能量的一个宝藏。
从国家层面看，政府部门对大数据技术的发展越来越重视，国务院正式印发了《促进大数据发展行动纲要》，可见近几年来国家对于大数据的重视程度在逐渐加强，大数据现在被各个国家都重视也因为在这个信息爆炸的时代，掌握大数据，就与掌握世界重要技术无异，可见大数据技术越来越受到欢迎。
从互联网企业层面来看，以阿里巴巴、腾讯、华为为代表的这些公司，对大数据技术的重视也是水涨船高，比如阿里巴巴旗下的电商网站——淘宝，也是中国体量最大的电商网站会尽可能多地保存用户在网站上留下的数据，充分利用相关的大数据技术来进行商业决策，再比如华为公司曾开出年薪200万的高价来招聘刚毕业的大数据技术方向的博士生。
小到每个人身上，很多人都会开始关注受大数据影响带来的信息筛选以及推荐等功能。比如很多人在逛电商网站的时候，如果要购买什么商品，会优先寻找购买次数多的、用户评价好的商品。再比如在浏览诸如知乎、豆瓣的时候，会优先关注点赞数高的回答。
为什么大家越来越重视大数据的发展？
一、大数据与AI联系更紧密
大数据与人工智能的对接一直都是一个热点。人工智能的更新与迭代离不开大数据的支撑。伴随着大数据算法和分析技术的不断更新，未来将与AI形成更加紧密的对接，而且将助力人工智能更加快速发展。人工智能将减少人类的整体工作，人们认为人工智能具有所有的机器学习能力并将创造机器人来接管人类的工作。人工智能的扩张会降低人的作用，大数据的介入是变革的关键。因为机器可以根据事实做出决定，但不能涉及情感互动，数据科学家可以基于大数据将情商囊括进来让机器以正确的方式做出正确的决定。
人工智能和大数据的融合不仅是人才和学习同时进行，还为一个新的品牌和公司带来很多新的概念和选择。人工智能和大数据的结合可以帮助公司以最好的方式了解客户的兴趣。通过机器学习公司可以在最短的时间内识别客户的兴趣。
二、大数据驱动企业发展
大数据在行业中影响力不断加大，各个企业与大数据对接已经成为必然趋势。毕竟在“数据决定一切的时代”，谁能够掌握大数据，谁就能够在未来的发展中把握先机。
三、数据安全问题加深
从全球的情况来看数据泄露变得越来越普遍，预示着数据安全问题将会越来越多。数据的价值体现的越明显大数据技术的越强大，相对应的数据安全就越重要，无论是企业和个人在数据时代如何保障自己的数据安全已经成为一个严重的问题，在未来的发展中大数据的安全问题必将是一个需要重点攻克的难题。
四、为个人提供成长路径
无论是大数据技术本身的更新迭代，还是各大企业对于大数据的强烈需求，都在向从业者表达着一个相同的信息大数据领域人才匮乏。这促使了个人入行大数据成为了一个趋势成为了一个获取未来更好发展的机会。
随着数据量的不断积累，很多互联网公司都越来越重视数据的价值。对互联网公司而言，由于海量的数据积淀再加上强大的技术平台支撑，可以开发很多建立在大数据之上的应用。大数据应用场景愈加丰富企业对于大数据的更加重视，因而需要更多的大数据从业者。由于大数据技术的不断更新价值将在未来展现的将更加明显。不论是企业还是个人都对大数据都倍加重视。
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任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线，才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂，难度较大，为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图，帮大家理清思路，攻破难关！
Python+大数据学习路线图详细介绍
第一阶段 大数据开发入门
学前导读：从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程，SQL贯穿整个IT人生，俗话说，SQL写的好，工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0，学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
第二阶段 大数据核心基础
学前导读：学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术。
2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石，是整个大数据开发的入门，是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容：Linux、Hadoop、Hive，就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
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第三阶段 千亿级数仓技术
学前导读：本阶段课程以真实项目为驱动，学习离线数仓技术。
数据离线数据仓库，企业级在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
本课程会、建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据集中存储和处理 ；目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线，涵盖了项目的完整工序 ；掘分析海量用户行为数据，定制多维数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用。
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第四阶段 PB内存计算
学前导读：Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言，在3.2版本的更新中，高亮提示内置捆绑Pandas；课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势，全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通（19天全）
python基础学习课程，从搭建环境。判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
全套Python教程_Python基础入门视频教程，零基础小白自学Python必备教程
2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程，从零搭建网站全套教程
3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品，是一款高性能的分布式内存迭代计算框架，可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发，课程的讲解注重理论联系实际，高效快捷，深入浅出，让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
Spark全套视频教程，大数据spark3.2从基础到精通，全网首套基于Python语言的spark教程
4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构，解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据，基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。
全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战，Hive+Spark构建企业级大数据平台