机器学习-NLP(一):朴素贝叶斯进行垃圾邮件检测

在我们已经学了前面的知识情况下,现在对文本的分类也是很轻松的学习到。

文章目录

    • 导入相关库
    • 数据读取
    • 删除无关列
    • 数据探索检测
    • Vectorizer与数据拆分
    • 创建多项朴素贝叶斯模型
    • 可视化结果
    • 实时垃圾邮件检测

导入相关库

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB # 伯努利贝叶斯
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer,CountVectorizer # 文本
from sklearn.model_selection imp

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