基于python的OCR图像识别,EasyOCR图像处理文字识别

最近在做ocr图像识别,试过了好多种,其中EasyOCR模块还是可以满足基本的图像识别的,下面,写一写使用的方法,一是供大家参考,二也是自己做个备注笔记,另外,EasyORC是个开源的项目,免费的

1.安装EasyOCR,我是使用的Pychrm工具的,使用的是Python3.9的,其他的Python版本也是可以的,在安装EasyOCR之前的话,我们要先安装一个Pytorch,如图

 选好版本,把Run this Command中的复制,在cmd中执行一下(笔者原来是先装的easyocr,然后运行代码报错的,查资料才知道要先安装这个pytorch)

      有两种方法安装EasyOCR,

    第一种:使用pip命令,这个就比较简单了,cmd命令输入以下命令,就可以安装了

pip install easyocr

       第二种是直接在Pycharm中添加

 

安装完成后就可以在Pycharm中写代码了,代码很简单 

# 导入easyocr
import easyocr
# 创建reader对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'],gpu=False)
# 读取图像
result = reader.readtext('C:/Users/wonders/Pictures/test4.png',detail = 0)
#输出
print(result)

代码说明:其中'ch_sim','en'是识别的语言列表中文,英文,如下图

后面 gpu=False 意思是不使用gpu,那就是使用cpu了呗,当然gpu不写就是默认

detail =0 意思是是否输出详细信息,0是不输出,就只输出识别的信息,不会输出坐标,1或者不写的话就会输出详细的坐标