Scipy实现线性代数运算

import numpy as np
from scipy import linalg #线性代数

A = np.array([[1,9,2],[4,8,3],[7,4,9]])
#计算方阵行列式
print("A的行列式为：",linalg.det(A))
#计算方阵逆矩阵
print("A的逆矩阵为：",linalg.inv(A))
#奇异值分解
print("A的奇异值分解为：",linalg.svd(A))

这里使用scipy的linalg线性代数模块，除此之外，它还有

scipy.cluster 向量计算K-means算法

scipy.constants 物理和数学常量模块

scipy.fftpack傅里叶变换模块

scipy.integrate 积分程序

scipy.interploate 插值算法

scipy.io 数据输入和输出

scipy.ndimage n维图像包

scipy.odr 正交距离回归

scipy.optimize 优化算法

scipy.signal 信号处理

scipy.sparse 稀疏矩阵

scipy.stats 数理统计

等。。。