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NVIDIA发新旗舰计算卡Tesla M40：GM200核心＋12GB显存

两个多月前，NVIDIA发布了用于第二代GRID云图形系统的计算卡，包括GM204双芯型Tesla M60、MXM样式型Tesla M6，今天我们又看到了新的Tesla M40、Tesla M4，号称“超级加速器”，主要面向机器学习计算市场。

NVIDIA发新旗舰计算卡Tesla M40：GM200核心＋12GB显存

Tesla M40采用了完整的麦克斯韦架构大核心GM200，3072个流处理器，核心频率达1140MHz，单精度浮点计算突破7TFlops，可惜双精度十分残废只有可怜的0.21TFlops。

显存配备了多达12GB GDDR5，位宽384-bit，但是麦克斯韦架构并不支持显存和缓存的片上ECC，应该会以软件方式提供，但官方并未提及。

NVIDIA宣称，Tesla M40可将机器学习训练时间缩短到1天，CPU则需要至少8天。

Tesla M40的外观设计除了颜色之外和GTX Titan X看起来很像，不过改成了被动散热(依靠系统风扇)，热设计功耗250W。

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Tesla M4这是小型低端卡，事实上这也是第一款半高式的Tesla。它采用了麦克斯韦GM206核心(第一次用于Tesla)，1024个流处理器，128-bit 4GB GDDR5显存，浮点性能单精度2.2TFlops、双精度0.07TFlops，热设计功耗50-75W。

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    更换了开发环境，从杭州，改变到了上海。svn的地址肯定要切换的，切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除，可手动删除，也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。   然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息，再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出，这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过，这对于增量发布的规范特别有用。   检出
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