树的深度优先遍历

概念：树是一种抽象数据类型或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构的数据集合。它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。

树的特点：

每个节点有零个或多个子节点；没有父节点的节点称为根节点；每一个非跟节点有且只有一个父节点；除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树

 树的术语

节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的树

树的度：一颗树中，最大节点的度称为树的度

叶节点或终端节点：度为零的节点

父亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点

孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点

兄弟节点：具有相同父节点的节点

节点的层次：从根开始定义起，根为第一层，根的子节点为第二层，以此类推

树的高度或深度：树中节点的最大层次

堂兄弟节点：父节点在同一层的节点互为堂兄弟

节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点

子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙

森林：有由m(m>=0)棵互不相交的树的集合称为森林

树的种类：

无序树：树中任意节点的子节点之间没有顺序关系，这种树称为无序树，也称自由树

有序树：树中任意节点的子节点之间有顺序关系，这种树称为有序树

有序树分为二叉树，霍夫曼树，B树

二叉树：每个节点最大包含二个子树。

树的储存与表示：

顺序储存：将数据结构储存在固定的数组中，然在遍历速度上有一定的优势，但因所占空间较大，是非主流二叉树，二叉树通常以链式储存

 链式储存

链式储存：可以储存，缺陷：指针域指针个数不定；解决方案：把多叉树转成二叉树

常见的一些树的应用场景

xml，htm等，编写这些解析器时；路由协议；mysql数据库索引；文件系统的目录结构；AI算法

二叉树的基本能概念：

二叉树是每个节点最多有二个子树的树结构。通常子树称作为“左子树”和“右子树”

二叉树的代码实现：

 

 

 深度优先遍历

对于一颗二叉树，深度优先搜索是沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。

深度遍历有三种重要的方法。这三种方法常用来访问树的节点，不同在于访问每个节点的次序不同。方法分别为：

先序遍历：根节点--左子树--右子树

中序遍历：左子树--根节点--右子树

后续遍历：左子树--右子树--根节点