图像多分辨率融合--数据类型

错误图

我用python复现C++的多分辨率融合时，因为数据类型使用不当，最终产生融合失败的情况。如下图，图像融合后，像素亮度值很高，产生很白的情况。

分析

1. 首先，构建两幅镶嵌图像的拉普拉斯金子塔，如左图其中一幅拉普拉斯金子塔图像，可以看出纹理信息，没有错。
   
2. 对两个普拉斯金子塔中的图像分别进行融合，结果图如下，问题来了，融合后的图像从上图的浅色纹理变成了像素值很高的图像，融合出错了。
   
3. 试了很多方法，最终发现opencv读取的图像是unit8,即无符号整型，在融合前，只对图像进行了下采样，上采样，相减操作，也并没涉及到像素值越界损失的情况 ，但是当对图像进行拉普拉斯融合时，像素值融合按掩码进行，因为掩码是[0-1]的浮点值融合后图像像素值会变成浮点类型，当用imshow时，浮点数会乘以255归一化到unit8，所以图像会有很多大于255的像素点，最终显示会很白，其实储存的像素值并没有错，只是显示出错。即上图所示。

解决

只用将图像全部转化为浮点型，并归一化。
img.astype(np.float32) img = img/255.0
最后imshow时，归一化到255，才不会显示出错。