MySQL 连接查询总结

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建立的两个表如下：

 多个表的连接查询一般可以通过以下两种方式实现：

（1）使用单表查询的SQL命令，在from 子句中指明连接的表名，在where 子句中指明连接的列名及连接条件。

 (2)使用 join 子句 ，具体语法格式如下：

内连接查询

外连接查询

左外连接查询

右外连接查询

 交叉查询

交叉查询与左外连接，右外连接的区别

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1.为什么我们需要使用连接查询呢？

在日常生活中，数据往往存储在多个不同表中，当我们需要的数据存储在不同表中时，这时我们需要对多个表进行查询才能得到我们需要的数据。

当一个查询需要对多个表进行操作时称为连接查询，其中包含内连接查询，外连接查询，交叉查询和自连接查询。

为能够更清楚的了解这些查询，我们先举个例子。

首先我们先建立两张表

drop table if exists `user_profile`;
drop table if  exists `question_practice_detail`; 
CREATE TABLE `user_profile` (
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`gpa` float,
`active_days_within_30` int
);
CREATE TABLE `question_practice_detail` (
`device_id` int NOT NULL,
`question_id`int NOT NULL,
`result` varchar(32) NOT NULL
);

INSERT INTO user_profile VALUES(2138,'male',21,'北京大学',3.4,7);
INSERT INTO user_profile VALUES(3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15);
INSERT INTO user_profile VALUES(6543,'female',20,'北京大学',3.2,12);
INSERT INTO user_profile VALUES(2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5);
INSERT INTO user_profile VALUES(5432,'male',25,'山东大学',3.8,20);
INSERT INTO user_profile VALUES(2131,'male',28,'山东大学',3.3,15);
INSERT INTO user_profile VALUES(4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9);
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(2138,111,'wrong');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(3214,112,'wrong');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(3214,113,'wrong');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(6543,111,'right');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(2315,115,'right');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(2315,116,'right');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(2315,117,'wrong');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(5432,118,'wrong');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(5432,112,'wrong');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(2131,114,'right');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(5432,113,'wrong');

建立的两个表如下：

用户信息表 user_profile，其中device_id指终端编号（认为每个用户有唯一的一个终端），gender指性别，age指年龄，university指用户所在的学校，gpa是该用户平均学分绩点，active_days_within_30是30天内的活跃天数。

 第一行表示:用户的常用信息为使用的设备id为2138，性别为男，年龄21岁，北京大学，gpa为3.4，在过去的30天里面活跃了7天

答题情况明细表 question_practice_detail，其中question_id是题目编号，result是答题结果。

第一行表示用户的常用信息为使用的设备id为2138，在question_id为111的题目上，回答错误

 多个表的连接查询一般可以通过以下两种方式实现：

（1）使用单表查询的SQL命令，在from 子句中指明连接的表名，在where 子句中指明连接的列名及连接条件。

例如我们要查找 device_id 为 2138 的用户信息和答题情况，我们可以使用以下语法

select a.device_id,a.gender,a.age,a.university,a.gpa,a.active_days_within_30,b.question_id,b.result
from user_profile as a , question_practice_detail as b 
WHERE a.device_id = b.device_id and a.device_id = 2138

查询结果如下：

 

 (2)使用 join 子句 ，具体语法格式如下：

select [all | distinct] <列名> [[as] <列别名>] [ , N]

[into <新表名>]

from <表名1> [ [as]  <表别名>]

[inner | left | right | full | cross] join

<表名2> [[as] <表别名2>]

on <连接条件>

[where <条件1>]

[group by <列名1> [ having <条件2>] ] 

[order by [列名] [asc | desc] ]

各种参数含义：

①into表示将查询结果装入新表，<新表名>即为新表的名称。
②inner join称为内连接，用于查询满足连接条件的元组。当 join 关键字前省略连接方式时，默认为此连接。

③left join为左外连接,用于查询左边数据表的全部元组和右边数据表满足连接条件的元组，不符合连接条件的数据自动填入 null。

④right join 称为右外连接,用于查询右边数据表的全部元组和左边数据表满足连接条件的元组，不符合连接条件的数据自动填入null。

⑤full join称为全外连接，用于查询左右两边数据表中的所有元组(各只出现一 次)，不符合连接条件的数据自动填入null。

⑥cross join称为交叉查询，用于将两个数据表的元组逐个匹配，生成新的元组。

内连接查询

接下来我们举个例子

用内连接查看所有用户信息和答题情况

select a.device_id,a.gender,a.age,a.university,a.gpa,a.active_days_within_30,b.question_id,b.result
from user_profile as a inner join question_practice_detail as b 
on a.device_id = b.device_id

结果如下：

 

 a.device_id = b.device_id 为连接条件，device_id为连接字段，当连接字段间的比较运算符为"="时，为等值连接，其他情况称为非等值连接。

外连接查询

左外连接查询

于查询左边数据表的全部元组和右边数据表满足连接条件的元组，不符合连接条件的数据自动填入 null

select a.device_id,a.gender,a.age,a.university,a.gpa,a.active_days_within_30,b.question_id,b.result
from user_profile as a left join question_practice_detail as b 
on a.device_id = b.device_id

对比上面的内连接我们发现，左外连接比内连接 的查询结果多了一行，为什么会多一行呢，我们接下来讲解。

连接外左查询的原理就是，将左边的表格作为匹配的初始表，对右边的表进行匹配，到匹配到满足连接条件的值( a.device_id = b.device_id)时，则右边的数据都会被返回到左边。

 但是，当我们依次遍历进行匹配时，会出现一些特色情况，正如我们举的例子那样，当我们左边的表有.device_id 而右边的表没有.device_id，这时候就会自动填入null。即（于查询左边数据表的全部元组和右边数据表满足连接条件的元组，不符合连接条件的数据自动填入 null）

右外连接查询

用于查询右边数据表的全部元组和左边数据表满足连接条件的元组，不符合连接条件的数据自动填入null。

select a.device_id,a.gender,a.age,a.university,a.gpa,a.active_days_within_30,b.question_id,b.result
from user_profile as a right join question_practice_detail as b 
on a.device_id = b.device_id

原理和左外连接查询同理，匹配过程图如下：

应匹配到11条数据，我们看看结果，将结果进行对比，发现符合事实。

 

 交叉查询

用于将两个数据表的元组逐个匹配，生成新的元组，所得查询结果的行数是两个数据表行数的乘积(7*11),列数是两个列表数之和(我们的代码select了字段，因此有差异)，相当于两个数据表做了广义笛卡儿积运算。

原理图如下：

 即依次对每个a表 的device 进行11次匹配，得到7*11个返回数据。

输出结果如下图所示：

一共返回77条查询值。

 自连接查询与全外连接查询(full join)在实际中很少使用，因此不做介绍。

交叉查询与左外连接，右外连接的区别

交叉查询相当于广义笛卡儿积运算，左，右外连接查询出来的数据是交叉查询的子集。(即查询出满足连接条件的笛卡儿积子集)