在2020年前的SpringCloud版本是采用Ribbon作为负载均衡实现,但是2020年的版本之后SpringCloud把Ribbon移除了,进而用自己编写的LoadBalancer替代。
那么,负载均衡是如何进行的呢?
实际上,在添加@LoadBalanced
注解之后,会启用拦截器对我们发起的服务调用请求进行拦截(注意这里是针对我们发起的请求进行拦截),叫做LoadBalancerInterceptor
,它实现ClientHttpRequestInterceptor
接口:
@FunctionalInterface
public interface ClientHttpRequestInterceptor {
// 经过一系列的拦截器过滤,返回响应
ClientHttpResponse intercept(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException;
}
主要是对intercept
方法的实现:
public ClientHttpResponse intercept(final HttpRequest request, final byte[] body, final ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException {
URI originalUri = request.getURI();
String serviceName = originalUri.getHost();
Assert.state(serviceName != null, "Request URI does not contain a valid hostname: " + originalUri);
// 主要就是就这个 execute 方法
return (ClientHttpResponse)this.loadBalancer.execute(serviceName, this.requestFactory.createRequest(request, body, execution));
}
我们可以打个断点看看实际是怎么在执行的,可以看到:
服务端会在发起请求时执行这些拦截器。
那么这个拦截器做了什么事情呢,首先我们要明确,我们给过来的请求地址,并不是一个有效的主机名称,而是服务名称,那么怎么才能得到真正需要访问的主机名称呢,肯定是得找Eureka获取的。
我们来看看loadBalancer.execute()
做了什么,它的具体实现为BlockingLoadBalancerClient
:
//从上面给进来了服务的名称和具体的请求实体
public <T> T execute(String serviceId, LoadBalancerRequest<T> request) throws IOException {
String hint = this.getHint(serviceId);
LoadBalancerRequestAdapter<T, DefaultRequestContext> lbRequest = new LoadBalancerRequestAdapter(request, new DefaultRequestContext(request, hint));
Set<LoadBalancerLifecycle> supportedLifecycleProcessors = this.getSupportedLifecycleProcessors(serviceId);
supportedLifecycleProcessors.forEach((lifecycle) -> {
lifecycle.onStart(lbRequest);
});
//可以看到在这里会调用choose方法自动获取对应的服务实例信息
ServiceInstance serviceInstance = this.choose(serviceId, lbRequest);
if (serviceInstance == null) {
supportedLifecycleProcessors.forEach((lifecycle) -> {
lifecycle.onComplete(new CompletionContext(Status.DISCARD, lbRequest, new EmptyResponse()));
});
//没有发现任何此服务的实例就抛异常(之前的测试中可能已经遇到了)
throw new IllegalStateException("No instances available for " + serviceId);
} else {
//成功获取到对应服务的实例,这时就可以发起HTTP请求获取信息了
return this.execute(serviceId, serviceInstance, lbRequest);
}
}
所以,实际上在进行负载均衡的时候,会向Eureka发起请求,选择一个可用的对应服务,然后会返回此服务的主机地址等信息:
LoadBalancer默认提供了两种负载均衡策略:
现在我们希望修改默认的负载均衡策略,可以进行指定,比如我们现在希望用户服务采用随机分配策略,我们需要先创建随机分配策略的配置类(不用加@Configuration
):
public class LoadBalancerConfig {
//将官方提供的 RandomLoadBalancer 注册为Bean
@Bean
public ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> randomLoadBalancer(Environment environment, LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory){
String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);
return new RandomLoadBalancer(loadBalancerClientFactory.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class), name);
}
}
接着我们需要为对应的服务指定负载均衡策略,直接使用注解即可:
@Configuration
@LoadBalancerClient(value = "userservice", //指定为 userservice 服务,只要是调用此服务都会使用我们指定的策略
configuration = LoadBalancerConfig.class) //指定我们刚刚定义好的配置类
public class BeanConfig {
@Bean
@LoadBalanced
RestTemplate template(){
return new RestTemplate();
}
}
接着我们在BlockingLoadBalancerClient
中添加断点,观察是否采用我们指定的策略进行请求:
发现访问userservice服务的策略已经更改为我们指定的策略了。
官方文档:https://docs.spring.io/spring-cloud-openfeign/docs/current/reference/html/
Feign和RestTemplate一样,也是HTTP客户端请求工具,但是它的使用方式更加便捷。首先是依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
dependency>
接着在启动类添加@EnableFeignClients
注解:
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class BorrowApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(BorrowApplication.class, args);
}
}
那么现在我们需要调用其他微服务提供的接口,该怎么做呢?我们直接创建一个对应服务的接口类即可:
@FeignClient("userservice") //声明为userservice服务的HTTP请求客户端
public interface UserClient {
}
接着我们直接创建所需类型的方法,比如我们之前的:
RestTemplate template = new RestTemplate();
User user = template.getForObject("http://userservice/user/"+uid, User.class);
现在可以直接写成这样:
@FeignClient("userservice")
public interface UserClient {
//路径保证和其他微服务提供的一致即可
@RequestMapping("/user/{uid}")
User getUserById(@PathVariable("uid") int uid); //参数和返回值也保持一致
}
接着我们直接注入使用(有Mybatis那味了):
@Resource
UserClient userClient;
@Override
public UserBorrowDetail getUserBorrowDetailByUid(int uid) {
List<Borrow> borrow = mapper.getBorrowsByUid(uid);
User user = userClient.getUserById(uid);
//这里不用再写IP,直接写服务名称bookservice
List<Book> bookList = borrow
.stream()
.map(b -> template.getForObject("http://bookservice/book/"+b.getBid(), Book.class))
.collect(Collectors.toList());
return new UserBorrowDetail(user, bookList);
}
访问,可以看到结果依然是正确的:
并且我们可以观察一下两个用户微服务的调用情况,也是以负载均衡的形式进行的。
按照同样的方法,我们接着将图书管理服务的调用也改成接口形式:
最后我们的Service代码就变成了:
@Service
public class BorrowServiceImpl implements BorrowService {
@Resource
BorrowMapper mapper;
@Resource
UserClient userClient;
@Resource
BookClient bookClient;
@Override
public UserBorrowDetail getUserBorrowDetailByUid(int uid) {
List<Borrow> borrow = mapper.getBorrowsByUid(uid);
User user = userClient.getUserById(uid);
List<Book> bookList = borrow
.stream()
.map(b -> bookClient.getBookById(b.getBid()))
.collect(Collectors.toList());
return new UserBorrowDetail(user, bookList);
}
}
继续访问进行测试:
OK,正常。
当然,Feign也有很多的其他配置选项,这里就不多做介绍了,详细请查阅官方文档。
OpenFeign集成了Ribbon,修改负载均衡策略直接在配置文件中修改即可。
cloud-payment-service:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
本人跟着青空の霞光学习的笔记,改编于 ---- 青空の霞光