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朱卫军 AI
python开发语言
CUDA原来只支持C/C++/Fortran,在2025的CES上宣布支持原生Python其实是不得已而为之,一方面现在Python的AI开发者数量过于庞大,达到数千万级别,而CUDA仅几百万,CUDA想扩大自己的用户圈子,只能拉Python入伙。另一方面,Python生态的计算库实在太强大,比如numpy,几乎垄断了数组计算,还有像scipy、keras等,已经成为机器学习的主流工具,CUDA必
- Python 领域 vllm 安装与环境配置全攻略
Python编程之道
Python编程之道python开发语言ai
Python领域vllm安装与环境配置全攻略关键词:Python、vllm、安装、环境配置、深度学习摘要:本文围绕Python领域中vllm的安装与环境配置展开,全面且深入地介绍了vllm的相关知识。首先阐述了背景信息,包括目的范围、预期读者、文档结构和术语表。接着详细讲解了vllm的核心概念与联系,分析其核心算法原理并给出具体操作步骤,还引入了相关数学模型和公式进行说明。通过项目实战,提供代码实
- [算法题解详细]DFS解力扣329矩阵中的最长递增路径
2401_84092508
程序员深度优先算法leetcode
输入:matrix=[[3,4,5],[3,2,6],[2,2,1]]输出:4解释:最长递增路径是[3,4,5,6]。注意不允许在对角线方向上移动。示例3输入:matrix=[[1]]输出:1提示m==matrix.lengthn==matrix[i].length1<=m,n<=2000<=matrix[i][j]<=2^31-1思路刚看到这题的时候我以为这题和岛屿最大面积这题差不多,但是提交了
- Docker跨架构部署实操
油泼辣子多加
算法实战docker架构java
需求场景python项目,开发环境以及可供测试的环境为X86架构下的LINUX服务器,但正式环境需要部署在ARM架构下的麒麟服务器,且正式环境后续可能会长时间处于断网状态,需要一份跨架构的部署方案。解决思路在X86上打包、在ARM(麒麟Linux)上运行,最大的难点就在于二进制兼容性——X86编译出的可执行文件(无论是用PyInstaller还是其它方式)都无法直接在ARM上跑。下面分别说一下两种
- Python 爬虫实战:爬取网易公开课(课程列表解析 + 视频资源批量下载)
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫音视频网易
一、引言在数字化学习蓬勃发展的当下,网易公开课作为优质在线教育平台,汇聚了海量精品课程,涵盖科技、文化、艺术等多元领域,为求知者提供了便捷的学习渠道。然而,面对丰富的内容,手动逐一浏览、下载课程视频既耗时又低效,尤其对于想要系统学习特定领域知识的用户而言,亟需更高效的解决方案。Python爬虫技术凭借其强大的自动化数据获取能力,可轻松应对这一挑战,实现网易公开课课程列表的精准解析与视频资源的批量下
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元楼
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在这个项目中,我们创建了一个将音乐、游戏和编程结合的创新体验,允许玩家通过动态猫声分类与节奏游戏OSU!互动。Python的使用使得音乐节奏识别、猫声分类逻辑和游戏接口交互成为可能。项目的核心包含了音乐节奏分析、游戏模式识别和猫声动画实现等技术要点,旨在为玩家提供独特的交互乐趣。1.Python在项目中的应用和角色1.1Python在IT行业中的普及Pytho
- 基于python的api扫描器系统的设计与实现
博主介绍:✌在职Java研发工程师、专注于程序设计、源码分享、技术交流、专注于Java技术领域和毕业设计✌温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的老师Wechat/QQ名片:)Java精品实战案例《700套》2025最新毕业设计选题推荐:最热的500个选题o( ̄▽ ̄)d介绍在当今数字化社会,网络安全问题日益突出,为了有效识别和防范网络威胁,开发一款全面的Web应用渗透测试系统至关重要。本研究基于Py
- 基于小样本的高光谱图像分类任务:CMFSL方法及Python实现
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仿真模型算法深度学习分类python人工智能深度学习机器学习
基于小样本的高光谱图像分类任务:CMFSL方法及Python实现1.引言高光谱图像分类是遥感图像处理领域的重要研究方向,它在农业监测、环境评估、军事侦察等领域有着广泛的应用。与传统RGB图像不同,高光谱图像包含数百个连续的光谱波段,能够提供丰富的光谱信息。然而,高光谱图像分类面临着维度灾难、样本获取困难等挑战,特别是在小样本条件下,传统分类方法往往表现不佳。针对这一问题,本文介绍一种基于小样本的高
- ubuntu创建、删除虚拟环境
screenCui
ubuntulinux
your_name是自己起的环境名字创建虚拟环境首先通过xshell等工具与服务器建立链接。然后进行以下两步:激活condasource~/.bashrc2.创建虚拟环境condacreate-nyour_namepython=3.7退出以及删除虚拟环境退出虚拟环境condadeactivate删除虚拟环境condaremove-nyour_name--all
- python画图修改字体为新罗马字体
#设置字体为新罗马字体font={'family':'serif','serif':['TimesNewRoman'],'size':20,'style':'normal'}plt.rc('font',**font)plt.rc('axes',labelsize=20)如果跑出来不是新罗马字体,那是服务器没装新罗马字体的问题,切换环境到本地就可以了。(本地一般都有新罗马字体)
- python序列化任意结构到dict
YoungHong1992
python开发语言
defserialize(obj:Any)->Any:"""因为Param没有序列化的接口,无法直接转为dict或json,因此编写该函数,把Param转为dict"""ifisinstance(obj,np.ndarray):returnobj.tolist()#将numpy.ndarray转换为列表elifisinstance(obj,(int,float,str,bool)):#基本数据类型
- Python包版本分析工具开发:从PyPI私有源快速提取元数据
YoungHong1992
pythonwindows开发语言
importsubprocessimportreimportosimportsysimporttempfileimportzipfilefromemail.parserimportParserfromtypingimportList,Dict,Optional,Anyfromjinja2importEnvironmentfrompackaging.versionimportparseasparse
- AI 的出现,是否能替代 IT 从业者?
敲代码的苦13
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在科技浪潮奔涌向前的时代,AI正以惊人的速度渗透进各个领域,IT行业首当其冲。当AI编写代码的效率不断提升,当智能算法能够快速完成系统故障诊断,当自动化工具可以处理大量数据运维工作,IT从业者们不禁心生疑虑:AI真的会成为“职业终结者”,将自己从岗位上彻底替代吗?这场关于AI与IT从业者未来的讨论,充满了争议与悬念,也关乎着无数人的职业命运。一、AI在IT领域的应用现状编程开发中的AIAI在编程开
- AIGC领域AI作画:在数字雕塑中的应用实践
AI原生应用开发
AI原生应用开发AIGCAI作画ai
AIGC领域AI作画:在数字雕塑中的应用实践关键词:AIGC、AI作画、数字雕塑、生成对抗网络、3D建模、艺术创作、深度学习摘要:本文深入探讨了AIGC(人工智能生成内容)技术在数字雕塑领域的创新应用。我们将从技术原理、算法实现到实际案例,全面解析AI如何赋能传统数字雕塑创作流程。文章首先介绍AIGC在艺术创作中的背景和发展现状,然后详细讲解核心算法原理和数学模型,接着通过实际项目案例展示AI作画
- 【C语言】学习过程教训与经验杂谈:思想准备、知识回顾(五)
个人主页:艾莉丝努力练剑❄专栏传送门:《C语言》、《数据结构与算法》、C语言刷题12天IO强训、LeetCode代码强化刷题学习方向:C/C++方向⭐️人生格言:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平前言:我们在学习过程中会碰到很多很多问题,本系列文章不会博主不会额外再创建一个新的专栏来收录,因为这一系列文章创作的初心主要是针对回顾知识点(遵循遗忘曲线并且根据自身的实际情况可以做出一些
- Python爬虫实战:使用Scrapy和Selenium高效爬取USPTO美国专利数据
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2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy开发语言selenium测试工具
引言在当今的知识经济时代,专利数据蕴含着巨大的商业和技术价值。美国专利商标局(USPTO)作为全球最大的专利数据库之一,收录了数百万项专利信息,这些数据对于企业竞争分析、技术趋势预测和学术研究都具有重要意义。本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效、稳定的USPTO专利数据爬虫系统。一、USPTO专利数据库概述1.1USPTO数据库结构USPTO提供了多种访问专利数据的途径:专利全文和图像数
- Python爬虫实战:爬取百度学术摘要信息全流程详解与代码示例
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言scrapy学习dubbo百度
1.前言随着学术资源数字化的普及,百度学术成为学者们常用的论文搜索平台。获取大量论文摘要信息对于文献综述、知识图谱构建等研究极为重要。本文将系统讲解如何利用Python编写爬虫,批量抓取百度学术上的论文摘要。我们将结合最新Python爬虫技术,涵盖基础同步爬虫、异步爬虫、多线程,全面实战演示。2.项目背景与目标百度学术支持通过关键词搜索论文,展示论文标题、作者、期刊、摘要等信息。目标是:根据关键词
- Python爬虫实战:爬取网易云音乐热评的完整教程
Python爬虫项目
python爬虫开发语言能源selenium
1.背景介绍:为什么爬网易云音乐热评?网易云音乐是中国最受欢迎的音乐平台之一,其用户活跃度极高。评论区往往蕴含丰富的情感表达和用户反馈,是音乐数据分析、情感分析、推荐算法等领域的宝贵数据源。爬取热评可以用于:歌曲口碑分析用户情绪挖掘热门歌曲趋势追踪机器学习训练数据准备但网易云音乐对评论接口进行了加密,直接请求很难成功。本文将帮你攻克这一难点。2.网易云音乐热评接口分析我们首先用浏览器开发者工具(C
- macOS运行python程序遇libiomp5.dylib库冲突错误解决方案
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macospython开发语言
用途说明在macOS系统运行某些涉及OpenMP或多线程的Python程序(如PyTorch、NumPy等科学计算库)时,可能会出现libiomp5.dylib库冲突的错误。设置os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'允许系统加载重复的动态链接库,临时解决冲突问题。典型错误场景错误信息通常包含以下内容:OMP:Error#15:Initializingli
- Python项目如何读取nacos配置
Tizzy JJ
服务器pythonpycharm
目录一、nacos配置示例二、python读取nacos配置一、nacos配置示例在Nacos中创建yaml格式配置(DataID:your-data-id)#Nacos配置文件(your-data-id.yaml)app:env:productionversion:1.2.3apis:deepseek:api_key:"sk-your-deepseek-key-here"timeout:30da
- C++实现冒泡,选择,插入排序算法
1.冒泡排序1.主要思路过程总体思想是通过两层循环,逐个来确定当前最值,并通过交换,把最值逐渐移动到某一端,从而完成升序或者降序排序,这段代码采用的是升序,也就是逐个把当前的最大值挪向数组右边。2.代码实现过程冒泡排序中,选出了一个最大值,放在了某一端,下一轮就不会访问到这个上一轮的最大值了,而是从剩下的数中进行选择,这里通过while循环来控制“冒泡“的次数,length为数组长度,每一轮冒泡确
- com本质论 pdf_如何使用PDF Arranger来对PDF文件进行编排和修改
weixin_39797780
com本质论pdfcreatprocess操作文件delphifedora如何隐藏顶部状态栏linux.bash_profile文件linuxc++编程pdf
PDFArranger是一个十分简单的GUI应用程序,能够帮助您拆分或合并PDF文档,以及旋转,裁剪和重新编排页面。所有前面提到的任务都可以通过交互式和直观的图形界面轻松完成。Pdfarranger是pdfshuffler的fork以及pikepdf的前端。PDFArranger在许多流行的GNU/Linux操作系统和MicrosoftWindows上都能良好地运行。它是使用GTK+和Python
- 基于Matplotlib,在个人电脑上实现无代码、易于使用的绘图体验
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在科学研究、商业分析和学术出版等领域,数据可视化是沟通洞见、展示成果的关键环节。强大的Python绘图库Matplotlib为此提供了无限可能,但其陡峭的学习曲线和对编程能力的硬性要求,将大量非程序员的领域专家拒之门外。这些专家——包括科学家、分析师、学者和学生——虽然在各自领域具备深厚的知识,却常常因不熟悉编程而难以高效地创建高质量、可定制的图表。他们目前或受限于Excel等功能有限的软件,或需
- 阿里也出手了!十分钟接入Spring Cloud Alibaba AI 体验JAVA微服务AI人工智能,可接通义千问等模型,
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十分钟学会JavaAI人工智能java微服务
什么是SpringAISpringAI是从著名的Python项目LangChain和LlamaIndex中汲取灵感,它不是这些项目的直接移植,它的成立信念是,「下一波生成式人工智能应用程序将不仅适用于Python开发人员,而且将在许多编程语言中无处不在」。我们可以从SpringAI的官网描述中,总结出SpringAI的几个核心的关键词:提供抽象能力简化AI应用的开发模型与向量支持AI集成与自动配置
- python----下载安装,配置环境
m0_73882020
python
1.下载老版本2.7.18参考链接:Python版本Python2.7.18|Python.org2.配置环境手动添加Python到PATH右键点击此电脑→属性→高级系统设置→环境变量;在系统变量中找到Path,点击编辑→新建,添加以下两条路径:D:\download\xz\python\D:\download\xz\python\Scripts\路径就是在你的安装Python保存后重启命令提示符
- PDFArranger 1.12.0版本发布:专业PDF文档管理工具的新特性解析
PDFArranger1.12.0版本发布:专业PDF文档管理工具的新特性解析pdfarrangerSmallpython-gtkapplication,whichhelpstheusertomergeorsplitPDFdocumentsandrotate,cropandrearrangetheirpagesusinganinteractiveandintuitivegraphicalinter
- Flask 框架:深入浅出理解其工作原理与机制
chilavert318
熬之滴水穿石flaskpython后端
今天写不发相关连载了,而是将我近段时间接触到的内容做次分享。这几天,使用了开源的DashGO框架,了解到了这个开源的底层是Flask框架。所以花了点时间了解一下,现在Web开发领域,各种框架层出不穷,看了一下Flask的源码,作为一款轻量级的PythonWeb框架,还是凸显了简洁、灵活的特点。今天就深入浅出地将我理解的Flask讲解出来。一、Flask是什么简单来说,Flask是一个使用Pytho
- 分布式生成 ID 策略的演进和最佳实践,含springBoot 实现(Java版本)
一、背景在单体架构中,ID通常使用数据库自增或UUID即可满足需求。但在微服务、分布式环境中,这些方式存在性能瓶颈、重复冲突、时序不全等问题。因此,分布式ID生成策略应运而生,用于确保在高并发、跨节点、异地部署的系统中,生成全局唯一、趋势递增、高性能的ID。二、演进历程单机自增ID(如数据库自增)Java原生UUID工具类生成(如雪花算法、KeyUtil等)中间件分布式协调(如Zookeeper、
- Gemma Chatbot 架构深度剖析:从 C++ 核心到多语言推理的工程实践
雷羿 LexChien
LLM人工智能pythonc++LLMRAG
GemmaChatbot架构深度剖析:从C++核心到多语言推理的工程实践随着大语言模型(LLM)本地化需求日益提升,如何设计一套高效、可扩展、易于维护的本地聊天系统。GemmaChatbot以C++为推理核心,结合Python前端与多语言支持,实现了高性能与灵活性的完美结合。本文将深入剖析其程序架构、模块划分、数据流设计与工程实践细节。一、总体架构设计GemmaChatbot采用“前后端分离”与“
- 【后端开发】Flask学习教程
大雨淅淅
后端开发flask学习python后端
目录一、Flask是什么?二、环境搭建,准备启航2.1安装Python2.2安装Flask库三、第一个Flask程序,初窥门径3.1导入Flask类3.2创建应用实例3.3定义路由和视图函数3.4运行应用四、深入理解Flask核心概念4.1路由系统详解4.2请求与响应处理4.3模板引擎Jinja2五、Flask扩展,增强战斗力5.1Flask-SQLAlchemy:数据库操作的得力助手5.2Fla
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla