- 这才是你需要了解的时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之系统架构!
AI科学小老师
个人博客导航页(点击右侧链接即可打开个人博客):大牛带你入门技术栈1.系统架构1.1系统简介以上示意图可能非常简单,但我觉得足够表明一个整体架构。当一台设备、一辆车连接到协议网关后,便开始了真正的收发数据。一般通信的方式都是基于tcp,搞一段二进制协议,所以协议网关基本要做的工作就是完成对连接的管理、完成对数据的收发及编解码。当数据完成编解码之后一般会发往消息队列当中,一般都是Kafka之中。用来
- 时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之系统架构(二)
zhoumouren88
技术
上一章聊到时序数据是什么样,物联网行业中的时序数据的特点:存量数据大、新增数据多(采集频率高、设备量多)。详情请见:时序数据库Apache-IoTDB源码解析之前言(一)打一波广告,欢迎大家访问IoTDB仓库,求一波Star。这一章主要想聊一聊:物联网行业的基本系统架构,及使用数据库遇到的需求与挑战IoTDB的功能特点及系统架构车联网因为本人是在做车联网行业,所以对这个行业的信息了解更深入一些,能
- 时序数据库IoTDB好不好?
时序数据说
时序数据库数据库iotdb物联网开源
时序数据库IoTDB(InternetofThingsDatabase)是专为物联网场景设计的一款开源时序数据库系统,由清华大学团队开发并贡献给Apache基金会。经过多年发展,IoTDB已经在工业物联网、车联网、能源电力等多个领域得到广泛应用。那么IoTDB究竟好不好?下面我将从几个核心优势来分析。一、专为物联网优化的存储架构分层存储设计:IoTDB采用"内存缓冲区+磁盘文件+分布式存储"的分层
- Node-RED低代码流式编程工具使用简介
handsomestWei
后端低代码Node-RED物联网IOT
Node-RED低代码流式编程工具使用简介全文链接:低代码流式编程工具node-red使用简介工具概述Node-RED是一个基于流的编程工具,专门用于连接物联网设备、API和在线服务。它提供了基于浏览器的可视化编辑器,用户可以通过拖拽节点的方式创建复杂的逻辑流程,无需编写大量代码。核心特点可视化编程通过拖拽节点和连线构建应用程序无需深入了解底层函数逻辑实时调试和数据流监控大幅降低开发门槛丰富的生态
- 边缘计算监控突围:Prometheus在5G MEC环境中的瘦身方案
作者:开源大模型智能运维FreeAiOps引言:5GMEC场景下的监控挑战与机遇随着5G多接入边缘计算(MEC)的普及,监控系统面临前所未有的挑战:资源碎片化:边缘节点通常部署在资源受限的硬件上(如ARM服务器、工业网关),CPU和内存容量仅为传统云服务器的1/5网络波动性:MEC设备常位于基站侧或工厂车间,面临高丢包率(5%-15%)和间歇性断网问题数据爆炸:单台MEC设备可能承载数百个物联网终
- 重磅!TDengine 入选 2024 中国物联网创新产品榜
在全球数字化浪潮和#AI技术驱动下,#物联网产业正经历新一轮革新升级。面对跨境合规、本地化需求多样、技术标准差异等挑战,如何以更高效、更智能的方式推动#物联网数据价值释放,成为行业共同关注的课题。近日,在2025中国物联网企业出海与创新发展峰会暨“2024物联之星”年度榜单颁奖典礼上,#TDengine凭借在#时序数据管理领域的持续突破,荣登“2024年度中国物联网行业创新产品榜”。作为物联网领域
- 时序数据库主流产品概览
时序数据说
时序数据库数据库物联网iotdb大数据
时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)是专为处理时间序列数据优化的数据库系统,近年来随着物联网(IoT)、金融科技、工业互联网等领域的快速发展而备受关注。本文将介绍当前主流的时序数据库产品。一、时序数据库概述时序数据是带时间戳记录的数据点序列,具有以下特点:数据时间属性强数据通常为追加写入近期数据访问频率高于历史数据数据量通常非常庞大,需要高效的压缩技术时序数据库针对这些特点
- 时序数据库在数据库领域的应用前景
数据库管理艺术
数据库时序数据库strutsai
时序数据库在数据库领域的应用前景关键词:时序数据库、时间序列数据、物联网、监控系统、金融分析、大数据、实时分析摘要:本文深入探讨了时序数据库在现代数据管理中的关键作用和应用前景。我们将从时序数据的基本特性出发,分析时序数据库的核心架构和设计原理,比较主流时序数据库产品的技术特点,并通过实际案例展示其在物联网、金融科技、运维监控等领域的应用价值。文章还将提供时序数据库选型指南,探讨未来技术发展趋势,
- 时序数据库在工业物联网领域的核心优势与应用价值
时序数据说
时序数据库物联网数据库iotdb大数据
一、工业物联网的数据挑战与需求工业物联网(IIoT)正在重塑全球制造业格局,通过连接设备、传感器和控制系统,实现了生产过程的数字化与智能化。然而,这一转型也带来了前所未有的数据管理挑战:海量数据:单个工厂可能部署数万个传感器,每秒产生数千万数据点高速写入:工业设备常需毫秒级数据采集,对数据库写入性能要求极高严格时效:质量控制、故障预测等场景要求实时数据分析长期存储:设备生命周期数据需保存数年甚至数
- 基于STM32的智能窗帘控制系统设计与实现
基于STM32的智能窗帘控制系统设计与实现引言随着物联网(IoT)技术的发展,智能家居逐渐融入日常生活。其中,智能窗帘控制系统是智能家居中较为基础和常见的应用,通过远程或自动控制窗帘的开闭,不仅提高了用户的生活便利性,还能帮助节约能源。例如,系统可以根据光线强度自动开关窗帘,从而优化室内光照。本文将详细讲解如何基于STM32设计并实现一个智能窗帘控制系统,从硬件设计到软件实现,全面覆盖整个开发过程
- docker构建springboot镜像
frt6668
SpringDockerSpringbootdockerspringbootjava
先在Linux服务器安装docker由于镜像现在访问不了,所以采用其它国内镜像的方法拉去镜像直接运行该命令:dockerpulldocker.1ms.run/library/openjdk:21前面是镜像地址,可以替换的地址有:https://docker.1ms.run毫秒镜像可用https://docker.xuanyuan.me轩辕镜像可用https://dislabaiot.xyz-可用h
- Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践
大数据洞察
大数据AI应用大数据与AI人工智能flink物联网strutsai
Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践关键词:Flink、物联网、实时大数据处理、最佳实践、数据流摘要:本文围绕Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践展开。首先介绍了相关背景知识,接着深入浅出地解释了Flink、物联网和实时大数据处理的核心概念以及它们之间的关系。然后详细阐述了Flink处理物联网数据的核心算法原理、数学模型和公式。通过实际项目案例,展示了开发环境搭建、代码实现和解读。
- OpenHarmony外设驱动移植指南
你我皆是牛马星人
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往期推文全新看点(文中附带最新·鸿蒙全栈学习笔记)鸿蒙(HarmonyOS)北向开发知识点记录~鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说,转鸿蒙开发究竟是福还是祸?鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……外设驱动子
- 【OpenHarmony】鸿蒙开发:轻量系统服务管理|存储机制详解(一)
你我皆是牛马星人
HarmonyOS鸿蒙开发OpenHarmonyharmonyos鸿蒙开发OpenHarmony嵌入式硬件SAStore模块物联网
往期推文全新看点(文中附带最新·鸿蒙全栈学习笔记)鸿蒙(HarmonyOS)北向开发知识点记录~鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说,转鸿蒙开发究竟是福还是祸?鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……一、前言本
- 猫头虎推荐|用 AI 控制硬件设备的 MCP 工具:MCP2MQTT开源项目
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猫头虎AI探索之路人工智能开源AIGCgptagipromptAI编程
猫头虎推荐|用AI控制硬件设备的MCP工具:MCP2MQTT开源项目MCP2MQTT是一款将物联网设备接入AI大模型的框架,它通过ModelContextProtocol(MCP)与MQTT协议的桥接,使得AI能够用自然语言实时感知并控制物理硬件。无论是机器人舵机控制,还是智能家居调光调色,你都可以借助MCP2MQTT快速原型、轻松上手。用自然语言控制硬件设备AI实时响应设备状态并调整物理参数让设
- Apache IoTDB 集群数据迁移指南
静默小音箱
编程问题解决手册apacheiotdb个人开发
随着物联网(IoT)设备的普及和数据量的激增,数据存储和管理的需求也随之增加。ApacheIoTDB作为一个专为时序数据设计的数据库系统,提供了从单机到集群的多种部署方案。最近,我将ApacheIoTDB从单机版本扩展到了集群版本,并遇到了一个有趣的问题:如何将一个集群的数据迁移到另一个集群?单机版本与集群版本的迁移对比在单机版本的ApacheIoTDB中,数据迁移非常简单。我们只需要将数据文件夹
- 时序数据库的工业级对决:对比 Apache IoTDB 和 InfluxDB
时序数据说
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在数字化浪潮中,物联网(IoT)与工业大数据领域蓬勃发展,时序数据呈爆发式增长。时序数据库作为管理这类数据的核心工具,其性能、功能和适应性直接影响到整个系统的运行效率与价值实现。ApacheIoTDB和InfluxDB作为时序数据库领域的佼佼者,被广泛应用于各类场景。深入剖析二者区别,对开发者、企业架构师和数据管理者而言,不仅能为项目选型提供科学依据,还能助力挖掘数据的最大价值。一、诞生背景与社区
- 时序数据库IoTDB与OpenTSDB的对比分析
时序数据说
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在物联网与大数据场景下,时序数据库的选择对于系统性能、数据存储与分析能力至关重要。本文将围绕ApacheIoTDB与OpenTSDB这两款开源时序数据库进行对比分析,从分布式架构、部署易用性、分析与计算能力、性能表现以及产品迭代与维护情况五个关键维度展开,旨在为面临海量设备接入和实时数据分析需求的物联网架构师提供客观的技术选型参考。一、分布式架构ApacheIoTDB:IoTDB原生支持分布式
- Android 串口通讯全解析:从硬件到代码实现
Monkey-旭
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在工业控制、智能硬件、物联网等场景中,Android设备常需与外部硬件(如传感器、PLC、读卡器)通过串口通信。串口作为一种传统的有线通信方式,以其简单可靠的特性,至今仍是设备间数据交互的重要选择。本文将从硬件基础到代码实现,全面讲解Android串口通讯的开发流程,帮助开发者快速搭建串口交互功能。一、Android串口通讯基础1.1什么是串口通讯?串口通讯(SerialCommunication
- 防护ddos无从下手?了解ddos原理轻松应对危机
Hik__c484
近几年,大规模的DDoS攻击事件在全球范围内发生了很多次,再次造成了轰动,如何防护DDoS由此也引起了大众的重点关注。虽然很多互联网企业都建立了一定的本地DDoS防御措施及运营商级的DDoS监测清洗服务,但是物联网飞速发展,而且进行攻击的成本越来越低,衍生的新型攻击手段层出不穷,DDoS攻击逐渐形成了产业链,许多互联网企业都为此头痛不已。防护ddos无从下手?了解ddos原理轻松应对危机那么想要采
- 大学专业科普 | 人工智能、物联网和云计算技术
鸭鸭鸭进京赶烤
人工智能物联网云计算5G信号处理信息与通信网络
一、专业概述人工智能专业是一门融合计算机科学、数学、信息学等多学科知识的交叉学科。它旨在培养学生掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能,以应对人工智能在各个领域的应用需求和发展挑战。二、主要课程基础课程:包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等数学基础课程,为人工智能算法提供理论支撑;以及数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等计算机科学基础课程,帮助学生理解人
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网络安全苏柒
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什么是网络安全?网络安全是指保护网络系统的硬件、软件及其系统中的数据,破坏、更改、泄露,使系统连续可靠正常地运行,网络服务不会中断。未来,我国将着重发展数字经济,发展云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链和人工智能等产业,这些产业全部都基于网络互联。网络的安全就是以上这些产业能够良性发展的基础,也是建设制造强国和网络强国的基础保障。什么是网络安全工程师?网络安全工程师是负责保护计算机网络系统,
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~小羊没烦恼~
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- 首席数据官CDO:企业数据资产的“首席架构师
一、CDO岗位的重要性解读:从数据爆炸到企业战略核心总的来说,CDO的诞生是技术、商业与监管三重驱动的结果。技术方面:21世纪初,随着互联网、移动设备和物联网(IoT)的普及,企业数据呈现爆炸式增长。传统IT部门难以兼顾基础设施运维与数据价值挖掘,企业开始意识到需要专职角色统筹数据管理,确保数据从“成本负担”变为“战略资产”。商业方面:2010年代,企业加速数字化转型,但数据孤岛、低质量数据等问题
- 金指云智能仓储管理:材料企业降本增效新引擎
金烽科技
大数据运维团队开发制造sass
在材料生产行业,仓储管理是影响企业成本与运营效率的关键环节。金指云凭借贴合行业需求的智能仓储管理功能,通过物联网技术与数字化手段,实现仓储全流程精细化管控,助力企业解决原料损耗、库存积压等难题。物联网监控,筑牢原料防护网金指云利用RFID电子标签与温湿度传感器,构建起仓储环境实时监测体系。每批次铜材、钛合金等原料入库时,都会被赋予唯一的RFID电子标签,详细记录材料规格、入库时间等信息。遍布仓库的
- 综合智能监测系统设计:有害气体实时检测与管理
黑泡尖子
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- QCS8550 硬件性能全解析:参数、性能、优化,一篇讲透
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在物联网(IoT)设备向高性能、智能化演进的过程中,处理器作为核心算力单元扮演着关键角色。高通推出的Dragonwing™QCS8550处理器,凭借4nm工艺、异构计算架构、极致边缘AI处理能力及Wi-Fi7连接等特性,成为面向工业无人机、自主移动机器人、边缘AI盒子等高性能IoT场景的旗舰解决方案。本文将从核心参数、性能优势、优化亮点三个维度,全面解析这款处理器的技术实力。一、核心参数:4nm工
- 深度解析 QCS6490:硬件性能全揭秘
前言在科技飞速发展的当下,物联网(IoT)和边缘计算领域不断涌现出创新的硬件解决方案。高通的QCS6490处理器,即高通Dragonwing™QCS6490处理器,便是其中的佼佼者,它专为高性能边缘计算而设计,为追求高性能、高连接性以及强大AI处理能力的企业和商业IoT应用提供了卓越的支持。今天,就让我们深入剖析QCS6490的硬件性能,从参数、实际性能表现到优化策略,全方位了解这款芯片的魅力。Q
- Jetson平台编译Tengine
space01
AIoTJetson人工智能深度学习计算机视觉
1.Tengine简介Tengine于2017年在GitHub(https://github.com/OAID/Tengine)开源,是OPENAILAB(开放智能)推出的自主知识产权的边缘AI计算框架,致力于解决AIoT产业链碎片化问题,加速AI产业化落地。Tengine兼容多种操作系统和深度学习算法框架,简化和加速面向场景的AI算法在嵌入式边缘设备上快速迁移,以及实际应用部署落地,可以十倍提升
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
e200702084
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
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- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
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private Selector selector;
public void startServer(int port) throws IOException {
ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
sizeof(x);
sizeof(int);
# include <stdio.h>
int main(void)
{
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printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
1,3,4,8,
I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
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var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
jackyrong
java
junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.util.Arrays;
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import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
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问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持