arXiv每日推荐-4.8:计算机视觉/图像处理每日论文速递

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[检测分类相关]：
【1】 Disp R-CNN: Stereo 3D Object Detection via Shape Prior Guided Instance Disparity Estimation
Disp R-CNN：基于形状先验引导的立体3D对象检测实例视差估计
作者： Jiaming Sun, Hujun Bao
备注：Accepted to CVPR 2020. Code is available at this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/2004.03572

【2】 Bayesian aggregation improves traditional single image crop classification approaches
贝叶斯聚集改进了传统的单一图像作物分类方法
作者： Ivan Matvienko, Ivan Oseledets
备注：Paper presented at the ICLR 2020 Workshop on Computer Vision for Agriculture (CV4A)
链接：https://arxiv.org/abs/2004.03468

【3】 Hierarchical Image Classification using Entailment Cone Embeddings
基于蕴涵锥嵌入的分层图像分类
作者： Ankit Dhall, Andreas Krause
链接：https://arxiv.org/abs/2004.03459

【4】 Strategies for Robust Image Classification
鲁棒图像分类策略
作者： Jason Stock, Tom Cavey
链接：https://arxiv.org/abs/2004.03452

【5】 Robust Self-Supervised Convolutional Neural Network for Subspace Clustering and Classification
用于子空间聚类和分类的鲁棒自监督卷积神经网络
作者： Dario Sitnik, Ivica Kopriva
链接：https://arxiv.org/abs/2004.03375

【6】 Pyramid Focusing Network for mutation prediction and classification in CT images
用于CT图像突变预测和分类的金字塔聚焦网络
作者： Xukun Zhang, Wen Wu
链接：https://arxiv.org/abs/2004.03302

【7】 Real-time Classification from Short Event-Camera Streams using Input-filtering Neural ODEs
使用输入滤波神经ODES从短事件摄像机流中实时分类
作者： Giorgio Giannone, Jonathan Masci
备注：Submitted to ICML 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2004.03156

【8】 End-to-End Pseudo-LiDAR for Image-Based 3D Object Detection
用于基于图像的3D目标检测的端到端伪LiDAR
作者： Rui Qian, Wei-Lun Chao
备注：Accepted to 2020 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2020)
链接：https://arxiv.org/abs/2004.03080

【9】 When, Where, and What? A New Dataset for Anomaly Detection in Driving Videos
时间，地点，什么？一种新的用于驾驶视频异常检测的数据集
作者： Yu Yao, David Crandall
链接：https://arxiv.org/abs/2004.03044

【10】 Field-Level Crop Type Classification with k Nearest Neighbors: A Baseline for a New Kenya Smallholder Dataset
具有k个最近邻居的田间级作物类型分类：新肯尼亚小农数据集的基线
作者： Hannah Kerner, Inbal Becker-Reshef
备注：Paper presented at the ICLR 2020 Workshop on Computer Vision for Agriculture (CV4A)
链接：https://arxiv.org/abs/2004.03023

【11】 Fingerprint Presentation Attack Detection: A Sensor and Material Agnostic Approach
指纹呈现攻击检测：一种传感器和材料不可知的方法
作者： Steven A. Grosz, Anil K. Jain
链接：https://arxiv.org/abs/2004.02941

【12】 Harmony-Search and Otsu based System for Coronavirus Disease (COVID-19) Detection using Lung CT Scan Images
基于和声搜索和OTSU的冠状病毒疾病(COVID-19)检测系统使用肺部CT扫描图像
作者： V. Rajinikanth, N. Sri Madhava Raja
链接：https://arxiv.org/abs/2004.03431

【13】 Two-Stage Resampling for Convolutional Neural Network Training in the Imbalanced Colorectal Cancer Image Classification
两阶段重采样卷积神经网络训练在不平衡大肠癌图像分类中的应用
作者： Michał Koziarski
链接：https://arxiv.org/abs/2004.0333

【14】 The P-DESTRE: A Fully Annotated Dataset for Pedestrian Detection, Tracking, Re-Identification and Search from Aerial Devices
P-destre：用于空中设备的行人检测、跟踪、重新识别和搜索的完全注释数据集
作者： S.V. Aruna Kumar, Hugo Proença
链接：https://arxiv.org/abs/2004.02782

【15】 SSN: Shape Signature Networks for Multi-class Object Detection from Point Clouds
SSN：用于点云中多类目标检测的形状特征网络
作者： Xinge Zhu, Dahua Lin
链接：https://arxiv.org/abs/2004.02774

【16】 Towards Detection of Sheep Onboard a UAV
无人机上羊的检测
作者： Farah Sarwar, Timotius Pasang
备注：This was accepted for publication and presentation at the Embedded AI for Real-time Machine Vision 2019 in conjunction with the British Machine Vision Conference (BMVC) 2019. It was presented on 12 September 2019 in Cardiff, Wales. 10 pages, 3 figures, and 1 table, note that this is a web-friendly format as used at BMVC, so the pages are about A5 size (but not exactly!)
链接：https://arxiv.org/abs/2004.02758

【17】 Detection and skeletonization of single neurons and tracer injections using topological methods
用拓扑法检测和骨架化单个神经元和示踪剂注射
作者： Dingkang Wang, Partha P. Mitra
备注：20 pages (14 pages main-text and 6 pages supplementary information). 5 main-text figures. 5 supplementary figures. 2 supplementary tables
链接：https://arxiv.org/abs/2004.02755

【18】 Finding Your (3D) Center: 3D Object Detection Using a Learned Loss
查找(3D)中心：使用学习损失检测3D对象
作者： David Griffiths, Tobias Ritschel
备注：19 pages, 9 figures
链接：https://arxiv.org/abs/2004.02693

【19】 Class Anchor Clustering: a Distance-based Loss for Training Open Set Classifiers
类锚点聚类：训练开放集分类器的一种基于距离的损失
作者： Dimity Miller, Feras Dayoub
链接：https://arxiv.org/abs/2004.02434

【20】 Detecting the Saliency of Remote Sensing Images Based on Sparse Representation of Contrast-weighted Atoms
基于对比度加权原子稀疏表示的遥感图像显著性检测
作者： Zhou Huang, Bi-Yuan Liu
链接：https://arxiv.org/abs/2004.02428

【21】 Hyper-spectral NIR and MIR data and optimal wavebands for detecting of apple trees diseases
苹果树病害检测的高光谱NIR和MIR数据及最佳波段
作者： Dmitrii Shadrin (1), (3) Tsuru Robotics (tsapk llc.))
备注：Paper presented at the ICLR 2020 Workshop on Computer Vision for Agriculture (CV4A)
链接：https://arxiv.org/abs/2004.02325

【22】 Comparative Analysis of Multiple Deep CNN Models for Waste Classification
多种深层CNN垃圾分类模型的比较分析
作者： Dipesh Gyawali, Surendra Shrestha
链接：https://arxiv.org/abs/2004.02168

【23】 Attentive One-Dimensional Heatmap Regression for Facial Landmark Detection and Tracking
用于面部地标检测和跟踪的一维热图回归
作者： Shi Yin, Enhong Chen
链接：https://arxiv.org/abs/2004.02108

【24】 Deeply Aligned Adaptation for Cross-domain Object Detection
用于跨域目标检测的深度对齐自适应
作者： Minghao Fu, Lixin Duan
链接：https://arxiv.org/abs/2004.02093

【25】 Any-Shot Sequential Anomaly Detection in Surveillance Videos
监控视频中的任意镜头序列异常检测
作者： Keval Doshi, Yasin Yilmaz
备注：Accepted to CVPR 2020: Workshop on Continual Learning in Computer Vision
链接：https://arxiv.org/abs/2004.02072

【26】 Fine grained classification for multi-source land cover mapping
多源土地覆盖图的细粒度分类
作者： Yawogan Jean Eudes Gbodjo, Raffaelle Gaetano
备注：Paper presented at the ICLR 2020 Workshop on Computer Vision for Agriculture (CV4A)
链接：https://arxiv.org/abs/2004.01963

【27】 Cross-domain Face Presentation Attack Detection via Multi-domain Disentangled Representation Learning
基于多域解缠表示学习的跨域人脸呈现攻击检测
作者： Guoqing Wang, Xilin Chen
备注：Accepted by CVPR2020
链接：https://arxiv.org/abs/2004.01959

【28】 Group Based Deep Shared Feature Learning for Fine-grained Image Classification
基于分组的深度共享特征学习用于细粒度图像分类
作者： Xuelu Li, Vishal Monga
链接：https://arxiv.org/abs/2004.01817

【29】 Coronavirus Detection and Analysis on Chest CT with Deep Learning
基于深度学习的胸部CT冠状病毒检测与分析
作者： Ophir Gozes, Hayit Greenspan
链接：https://arxiv.org/abs/2004.02640

【30】 Dynamic Decision Boundary for One-class Classifiers applied to non-uniformly Sampled Data
适用于非均匀采样数据的一类分类器的动态决策边界
作者： Riccardo La Grassa, Nicola Landro
链接：https://arxiv.org/abs/2004.02273

【31】 Segmentation for Classification of Screening Pancreatic Neuroendocrine Tumors
胰腺神经内分泌肿瘤筛查的分割方法
作者： Zhuotun Zhu, Alan L. Yuille
链接：https://arxiv.org/abs/2004.02021

【32】 Volumetric Attention for 3D Medical Image Segmentation and Detection
三维医学图像分割与检测中的体积注意
作者： Xudong Wang, Nuno Vasconcelos
备注：Accepted by MICCAI 2019
链接：https://arxiv.org/abs/2004.0199

【33】 Emotional Video to Audio Transformation Using Deep Recurrent Neural Networks and a Neuro-Fuzzy System
基于深层递归神经网络和神经模糊系统的情感视频到音频转换
作者： Gwenaelle Cunha Sergio, Minho Lee
链接：https://arxiv.org/abs/2004.0211

【34】 A Simple Baseline for Multi-Object Tracking
一种简单的多目标跟踪基线
作者： Yifu Zhan, Wenyu Liu
链接：https://arxiv.org/abs/2004.0188

【35】 Cascaded Deep Video Deblurring Using Temporal Sharpness Prior
使用时间清晰度先验的级联深度视频去模糊
作者： Jinshan Pan, Jinhui Tang
备注：CVPR 2020. The code is available at this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/2004.0250

【36】 Computer Vision and Abnormal Patient Gait Assessment a Comparison of Machine Learning Models
计算机视觉与异常患者步态评估机器学习模型的比较
作者： Jasmin Hundall, Benson A. Babu
链接：https://arxiv.org/abs/2004.0281