【读论文0623】The Devil Is in Classification: A Simple Framework for Long-Tail Instance Segmentation

今天还是不想干活的一天…

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论文题目：
The Devil Is in Classification: A Simple Framework for Long-Tail Instance Segmentation

code：https://github.com/twangnh/SimCal
发表时间：ECCV2020

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Problem: instance segmentation

Intuition: 重采样、重加权技术没有很好的解决长尾问题：1. 尾部类提升有限；或 2. 牺牲头部类表现。

解决方法: bi-level sampling scheme（属于重采样技术）。

In details: 只需要看Section 4.2（这个section前面部分都还是related work)。
bi-level sampling scheme和decoupling [ICLR 2020]差不多.先用正常数据训练模型,然后固定模型参数,用平衡采样的数据再训练分类器部分.(这两个分类器都要保留,我就给它们一个叫长尾分类器,另一个叫平衡分类器吧)
Dual Head Inference 和BBN [CVPR2020]差不多(只有采样方式略有不同),两个分类器,一个用长尾分类器,在头部表现好;另一个平衡分类器,在尾部类表现好,两个一起做决策.

小总结: 这三篇论文太像了.就是一类.